云存儲中數(shù)據(jù)完整性的聚合盲審計(jì)方法
本文關(guān)鍵詞: 云存儲 數(shù)據(jù)完整性 盲審計(jì) 動態(tài)審計(jì) 批量審計(jì) 出處:《通信學(xué)報》2015年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對云存儲中數(shù)據(jù)完整性問題,提出了一種聚合盲審計(jì)方法。利用雙線性對映射的性質(zhì),在云服務(wù)器端將數(shù)據(jù)證據(jù)和標(biāo)簽證據(jù)加密后再合并,實(shí)現(xiàn)審計(jì)者在不知數(shù)據(jù)內(nèi)容的情況下進(jìn)行盲審計(jì)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)高效的索引機(jī)制支持?jǐn)?shù)據(jù)更新,使數(shù)據(jù)更新操作不會導(dǎo)致大量額外的計(jì)算和通信開銷,實(shí)現(xiàn)了動態(tài)審計(jì)。同時,針對多個審計(jì)請求,設(shè)計(jì)將不同的證據(jù)聚合的方法,以支持對多所有者多云服務(wù)器多文件的批量審計(jì),使批量審計(jì)的通信開銷與審計(jì)請求的數(shù)量無關(guān)。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法是可證明安全的,與現(xiàn)有的其他審計(jì)方案相比,所提的單審計(jì)和批量審計(jì)的效率分別提高了21.5%和31.8%。
[Abstract]:In order to solve the problem of data integrity in cloud storage, an aggregation blind audit method is proposed. Using the property of bilinear pair mapping, the data evidence and label evidence are encrypted and then merged in the cloud server. On this basis, an efficient indexing mechanism is designed to support data updating, so that the operation of data update will not lead to a lot of additional computing and communication overhead. At the same time, for multiple audit requests, a method of aggregating different evidences is designed to support batch audit of multi-owner multi-cloud server and multi-file. The communication cost of batch audit is independent of the number of audit requests. Theoretical analysis and experimental results show that the method is proved to be secure and compared with other audit schemes. The efficiency of single audit and batch audit were improved by 21.5% and 31.8respectively.
【作者單位】: 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61373040,61173137) 湖北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2010CDA004)~~
【分類號】:TP333;TP309
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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