發(fā)布時(shí)間：2018-02-21 04:19

  本文關(guān)鍵詞： 半馬爾科夫決策 設(shè)備維修 智能決策　出處：《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對于計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)中心的設(shè)備維護(hù)來說,當(dāng)設(shè)備運(yùn)行過程中出現(xiàn)故障后,最大的問題是進(jìn)行設(shè)備維修還是更新的決策問題,問題建模是基于設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行維護(hù),利用SMDP的五元組進(jìn)行決策變量分析,得到最優(yōu)化的決策。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,算法能夠在機(jī)器發(fā)生故障后,進(jìn)行系統(tǒng)的智能決策,優(yōu)化整體維修成本,提高設(shè)備的使用率,有效降低維修風(fēng)險(xiǎn),是一種新型的設(shè)備維護(hù)策略方式,為建設(shè)節(jié)約型校園提供了有力支持和保障。
[Abstract]:For the maintenance of equipment in the computer Application experiment Center, the biggest problem is the decision whether to maintain or update the equipment, and the problem modeling is based on the state of the equipment. Using the five-tuple of SMDP to analyze the decision variables, the optimal decision is obtained. The experimental data show that the algorithm can make the intelligent decision of the system after the failure of the machine, optimize the overall maintenance cost, and improve the utilization rate of the equipment. Reducing maintenance risk effectively is a new type of equipment maintenance strategy, which provides strong support and guarantee for the construction of energy-saving campus.
【作者單位】： 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院;
【分類號】：TP307

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3 韓，

本文編號：1520968