本文關(guān)鍵詞： 信息融合 虛擬數(shù)據(jù) 云存儲(chǔ)　出處：《科技通報(bào)》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于信息融合的虛擬數(shù)據(jù)分離動(dòng)態(tài)云存儲(chǔ)設(shè)計(jì)方法。構(gòu)建了虛擬數(shù)據(jù)的分離動(dòng)態(tài)云存儲(chǔ)調(diào)度模型,進(jìn)行信息特征提取,對(duì)提取的云存儲(chǔ)信息特征進(jìn)行信息融合處理,實(shí)現(xiàn)虛擬數(shù)據(jù)分離動(dòng)態(tài)云存儲(chǔ)改進(jìn)設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行云存儲(chǔ)設(shè)計(jì),能較為準(zhǔn)確地反映虛擬數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)信息特征,提高數(shù)據(jù)融合精度,為實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分離存儲(chǔ)提供優(yōu)化索引通道,進(jìn)而提高云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)調(diào)度性能。
[Abstract]:This paper presents a design method of virtual data separation dynamic cloud storage based on information fusion, constructs a virtual data separation dynamic cloud storage scheduling model, extracts information features and processes the extracted cloud storage information features. The simulation results show that the proposed algorithm can accurately reflect the details of the virtual data and improve the accuracy of data fusion. It can improve the data scheduling performance in cloud storage by providing an optimized index channel for dynamic separation storage.
【作者單位】： 福建億榕信息技術(shù)有限公司;國網(wǎng)上海市電力公司信息通信公司;
【分類號(hào)】：TP333;TP202

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1511166