本文關鍵詞： 調度 虛擬機 權值 資源利用率　出處：《計算機測量與控制》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目前Xen下的經典的虛擬機調度算法忽略了服務操作系統(tǒng)的I/O處理能力對系統(tǒng)整體性能的影響,同時未考慮增加延遲敏感型任務的響應速度,為此,設計了一種云計算環(huán)境下的改進的Credit調度算法;首先,設計了一種新的Credit值自適應計算方法,然后設計了一種根據(jù)服務操作系統(tǒng)的請求處理速度來確定各虛擬客戶操作系統(tǒng)和服務操作系統(tǒng)CPU物理時間片的權值確定方法并描述了權值更新時機,最后,對改進的VCPU調度算法進行了定義和描述,在算法中通過優(yōu)先考慮延遲敏感任務和緩存關聯(lián)任務作為下一步調度的VCPU以進一步提高算法性能;實驗結果表明:文中方法有效實現(xiàn)Xen框架下的虛擬CPU調度,較其它方法相比,將CPU利用率提高了8%以上,是一種有效的適用于云計算的虛擬機調度方法,具有很強的可行性。
[Abstract]:At present, the classical virtual machine scheduling algorithm based on Xen ignores the impact of the I / O processing capability of the service operating system on the overall performance of the system, and does not consider increasing the response speed of the delay sensitive task. An improved Credit scheduling algorithm in cloud computing environment is designed. Firstly, a new adaptive calculation method of Credit value is designed. Then we design a method to determine the weight of the physical time slice of the virtual client operating system and the service operating system CPU according to the request processing speed of the service operating system and describe the timing of the weight update. Finally. The improved VCPU scheduling algorithm is defined and described. In the algorithm, delay sensitive task and cache association task are considered as the next VCPU to further improve the performance of the algorithm. The experimental results show that the proposed method can effectively implement the virtual CPU scheduling under the framework of Xen. Compared with other methods, the CPU utilization rate is increased by more than 8%. It is an effective virtual machine scheduling method for cloud computing and has strong feasibility.
【作者單位】： 呼倫貝爾學院計算機科學與技術學院;
【基金】：校級一般科研項目(YJYB201208)
【分類號】：TP302;TP316
【正文快照】： 0引言據(jù)IDC公司的市場調查顯示:服務器的平均利用率只能達到自身能力的10%~15%[1-2],因此,盡管目前計算機硬件的計算能力非常強大,但其絕大部分資源仍處于閑置狀態(tài)[3-4],為了進一步提高硬件資源的利用率,虛擬化技術近來已經獲得越來越多的重視[5]。虛擬計算的概念由IBM在20世

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1490002