本文關(guān)鍵詞： OpenCL 泛Kriging算法 異構(gòu)計算　出處：《測繪科學》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對泛Kriging插值算法在大量數(shù)據(jù)處理時的高耗時問題,該文從異構(gòu)平臺主機端與OpenCL設(shè)備端的交互方式入手,采用OpenCL異構(gòu)平臺開發(fā)語言進行泛Kriging算法并行化實現(xiàn)研究,解決了其在進行大數(shù)據(jù)量處理時數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)交互、多設(shè)備調(diào)度等一系列問題。在K20Xm平臺上使用不同的數(shù)據(jù)集和參數(shù)對并行泛Kriging算法進行測試,實驗結(jié)果表明:與Intel Xeon E5-2670CPU平臺相比,并行程序插值部分加速比達到40倍以上,整體并行程序加速比達到了18倍。
[Abstract]:In view of the high time consuming of the universal Kriging interpolation algorithm when processing a large amount of data, this paper starts with the interaction between the host side of the heterogeneous platform and the OpenCL device side. Using OpenCL heterogeneous platform development language to implement the parallel implementation of pan-#en1# algorithm, it solves the problem of data storage and data interaction in the process of large data processing. Using different data sets and parameters to test the parallel universal Kriging algorithm on K20Xm platform. The experimental results show that compared with the Intel Xeon E5-2670 CPU platform, the speedup of the interpolation part of the parallel program is more than 40 times, and the speedup ratio of the whole parallel program is 18 times higher than that of the Intel Xeon E5-2670 CPU platform.
【作者單位】： 電子科技大學資源與環(huán)境學院;電子科技大學大數(shù)據(jù)研究中心遙感所;Center
【基金】：教育部中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所項目 四川省應(yīng)急測繪保障與地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測工程技術(shù)研究中心開放研究基金項目(K2014B003) 國家博士后基金項目(2011M501400)
【分類號】：TP338.6
【正文快照】： 3.Center for ComputationTechnology,Louisiana State University,Baton Rouge,LA 70803,U.S.)0引言Kriging插值算法是一種線性無偏最優(yōu)插值算法,著重于權(quán)值系數(shù)的確定,以使得內(nèi)插函數(shù)處于最佳的插值狀態(tài)。與傳統(tǒng)的插值算法相比,該算法在計算估計值綜合考慮了待插值點空間位，

本文編號：1485143