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基于VS2012的并行計算實驗平臺搭建與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-01-04 22:31

  本文關鍵詞:基于VS2012的并行計算實驗平臺搭建與實現(xiàn) 出處:《實驗室研究與探索》2015年02期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 并行實驗平臺 VS 多核計算 GPU并行計算 MPI并行計算


【摘要】:結合最新的并行計算技術,基于VS2012搭建了Open MP、MPI、C++AMP、CUDA 6.0等四個并行實驗平臺,并對不同實驗平臺實現(xiàn)PI值計算。實驗結果說明這種并行計算環(huán)境具有良好的性能與可擴展性;Open MP與MPI等CPU計算加速效果與CPU內核數(shù)目成比例,C++AMP與CUDA 6.0等GPU計算加速效果與GPU物理計算核心數(shù)目成正比;同等條件下GPU物理計算核心數(shù)目遠多于CPU核心數(shù)目,用GPU進行計算往往可獲得更高的性價比。
[Abstract]:Combined with the latest parallel computing technology , four parallel experimental platforms such as Open MP , MPI , C ++ AMP and 6.0 are built on the basis of VS2012 , and the PI value calculation is realized for different experimental platforms . The experimental results show that this parallel computing environment has good performance and scalability . The experimental results show that this parallel computing environment has good performance and scalability .

【作者單位】: 中國石油大學(華東)理學院;
【基金】:山東省自然科學基金(ZR2013DM015) 中國石油大學(華東)教改項目(JY-B201455)
【分類號】:TP338.6
【正文快照】: 0引言并行計算由來已久,利用并行計算可以獲得更好的性價比[1],硬件上面可以分為單機[2]、集群[3],異構[4],多核[5]等。并行計算可以更好地利用電腦的硬件設備,例如CPU的多核架構、GPU的通用計算單元,它們平常都不會滿負載工作,這在一定程度上存在資源浪費。為使得硬件工作得

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 董犖;葛萬成;陳康力;;CUDA并行計算的應用研究[J];信息技術;2010年04期

2 盧風順;宋君強;銀?;張理論;;CPU/GPU協(xié)同并行計算研究綜述[J];計算機科學;2011年03期

3 于永斌;徐潔;王華;張鳳荔;廖建明;周世杰;;計算機系統(tǒng)結構課程中多核實驗的設計[J];計算機教育;2011年19期

4 楊學軍;;并行計算六十年[J];計算機工程與科學;2012年08期

5 柴亞輝;沈文楓;張倬;唐振;;Cell BE高性能計算實驗平臺設計與實現(xiàn)[J];實驗室研究與探索;2011年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 邢星星;趙國興;駱祖瑩;方浩;;基于GPU的全源最短路徑算法[J];計算機科學;2012年03期

2 劉青昆;馬名威;閻慰椿;;基于MPI+CUDA異步模型的并行矩陣乘法[J];計算機應用;2011年12期

3 依再提古麗·阿克甫;;MPI并行編程及集群構建[J];內江科技;2012年02期

4 高躍清;張焱;劉偉光;;基于CUDA的SAR成像CS算法研究[J];計算機與網(wǎng)絡;2012年07期

5 劉勇;趙秦德;賴正文;黃東平;王t熜,

本文編號:1380419


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