本文關鍵詞：云計算環(huán)境中高效可擴展的元數(shù)據(jù)管理方法　出處：《計算機工程與科學》2014年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對現(xiàn)有可擴展的元數(shù)據(jù)管理方法存在性能較低問題,提出一種高效可擴展的元數(shù)據(jù)管理方法,它首先采用動態(tài)二叉映射樹來實現(xiàn)元數(shù)據(jù)服務器精確定位,然后采用延遲更新方法來動態(tài)更新二叉映射樹,最后提出動態(tài)K叉編碼樹的元數(shù)據(jù)組織方法以提高元數(shù)據(jù)服務器擴展時選擇遷移元數(shù)據(jù)的速度。實驗結果表明,它有效提高了云計算環(huán)境中可擴展元數(shù)據(jù)管理方法的效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor performance of the existing extensible metadata management methods, an efficient and scalable metadata management method is proposed. Firstly, dynamic binary mapping tree is used to locate the metadata server accurately. Then the delayed update method is used to dynamically update the binary mapping tree. Finally, a dynamic K-coding tree metadata organization method is proposed to improve the speed of metadata migration when the metadata server is extended. The experimental results show that. It improves the efficiency of scalable metadata management in cloud computing environment.
【作者單位】： 貴州師范大學數(shù)學與計算機科學學院;武漢大學計算機學院;國防科學技術大學計算機學院;
【基金】：國家973計劃資助項目(2011CB302601) 國家863計劃資助項目(2011AA01A202) 湖南省科技計劃資助項目(2013FJ4335,2013FJ4295)
【分類號】：TP311.13;TP333
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網應用和數(shù)據(jù)密集型計算的流行,云計算環(huán)境中出現(xiàn)了許多新的應用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)與傳統(tǒng)分布式系統(tǒng)的不同之處是:系統(tǒng)中存儲的文件數(shù)量巨大,有的甚至將要達到萬億(Trillions)級別[1~3],并且還在以較快速度增加。據(jù)統(tǒng)計:截止2011年2月,Facebook[4]存有600億張照片,P

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4 蔡濤;鞠時光;牛德姣;;開放式安全存儲區(qū)域網模擬平臺[A];第15屆全國信息存儲技術學術會議論文集[C];2008年

5 那文武;孟曉p，

本文編號：1369711