本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境中高效可擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)管理方法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2014年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有可擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)管理方法存在性能較低問題,提出一種高效可擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)管理方法,它首先采用動(dòng)態(tài)二叉映射樹來實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)服務(wù)器精確定位,然后采用延遲更新方法來動(dòng)態(tài)更新二叉映射樹,最后提出動(dòng)態(tài)K叉編碼樹的元數(shù)據(jù)組織方法以提高元數(shù)據(jù)服務(wù)器擴(kuò)展時(shí)選擇遷移元數(shù)據(jù)的速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,它有效提高了云計(jì)算環(huán)境中可擴(kuò)展元數(shù)據(jù)管理方法的效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor performance of the existing extensible metadata management methods, an efficient and scalable metadata management method is proposed. Firstly, dynamic binary mapping tree is used to locate the metadata server accurately. Then the delayed update method is used to dynamically update the binary mapping tree. Finally, a dynamic K-coding tree metadata organization method is proposed to improve the speed of metadata migration when the metadata server is extended. The experimental results show that. It improves the efficiency of scalable metadata management in cloud computing environment.
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家973計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011CB302601) 國家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011AA01A202) 湖南省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013FJ4335,2013FJ4295)
【分類號(hào)】：TP311.13;TP333
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的流行,云計(jì)算環(huán)境中出現(xiàn)了許多新的應(yīng)用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)與傳統(tǒng)分布式系統(tǒng)的不同之處是:系統(tǒng)中存儲(chǔ)的文件數(shù)量巨大,有的甚至將要達(dá)到萬億(Trillions)級(jí)別[1~3],并且還在以較快速度增加。據(jù)統(tǒng)計(jì):截止2011年2月,Facebook[4]存有600億張照片,P

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5 那文武;孟曉p，

本文編號(hào)：1369711