本文關(guān)鍵詞：基于開源平臺的云資源管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用　出處：《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 云計算 資源調(diào)配 負(fù)載均衡 虛擬機(jī)

【摘要】：隨著云計算的發(fā)展與普及,用戶對海量計算資源的需求與日俱增,而對于提供云計算資源的企業(yè)而言,如何對云計算平臺中的資源進(jìn)行穩(wěn)定高效的管理成為越來越重要的問題。另一方面開源云平臺軟件雖然因免費開放的特點,受到了越來越多企業(yè)的關(guān)注,但其資源管理功能仍不完善,其管理的自動化程度以及機(jī)制的合理性、高效性仍有待完善。為了解決以上問題,本文以某企業(yè)云平臺系統(tǒng)課題為背景,研究在Open Stack和Cloud Foundry開源平臺中,如何實現(xiàn)有效的云資源管理,并開發(fā)實現(xiàn)云計算資源管理系統(tǒng)。資源管理系統(tǒng)首先實現(xiàn)對虛擬機(jī)、服務(wù)器資源負(fù)載的實時監(jiān)控,記錄存儲監(jiān)控數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ),實現(xiàn)平臺資源自動化的彈性伸縮管理功能。通過分析虛擬機(jī)資源使用的監(jiān)控記錄,對虛擬機(jī)一段時間內(nèi)的資源使用量進(jìn)行預(yù)測,制定資源調(diào)配策略,恰當(dāng)及時的擴(kuò)展或收縮資源,保障虛擬機(jī)以及其中應(yīng)用的運行穩(wěn)定以及平臺資源得到高效利用。同時,針對開源云平臺中負(fù)責(zé)運行應(yīng)用程序的虛擬機(jī),即運行節(jié)點虛擬機(jī),其負(fù)載均衡性的不完善,管理系統(tǒng)對虛擬機(jī)任務(wù),即應(yīng)用實例的分發(fā)機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化。通過考慮每種應(yīng)用實例資源消耗的特性,動態(tài)的制定實例分發(fā)策略,并且修正網(wǎng)絡(luò)延遲對實例分發(fā)決策制定產(chǎn)生的誤差,改善運行節(jié)點虛擬機(jī)的負(fù)載均衡狀況。最后資源管理系統(tǒng)結(jié)合服務(wù)器與虛擬機(jī)資源的監(jiān)控信息,綜合考慮虛擬機(jī)與服務(wù)器各類型資源的負(fù)載情況,根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的策略,調(diào)用開源平臺提供的接口,實現(xiàn)自動化的虛擬機(jī)熱遷移功能,提升服務(wù)器的負(fù)載均衡性。本論文圍繞為云計算平臺提供穩(wěn)定高效的資源管理的目標(biāo),完成開源云平臺的搭建與資源管理系統(tǒng)的開發(fā),提供較為自動化的資源管理功能,同時,提出了一種應(yīng)用實例分發(fā)的優(yōu)化機(jī)制,改善運行節(jié)點虛擬機(jī)的負(fù)載均衡狀況,另外通過對虛擬機(jī)遷移策略的研究,綜合分析虛擬機(jī)和服務(wù)器的綜合運行狀況,實現(xiàn)自動化的虛擬機(jī)熱遷移功能。系統(tǒng)測試實驗表明,本平臺研制達(dá)到設(shè)計要求。
[Abstract]:With the development and popularization of cloud computing, users' demand for massive computing resources is increasing, and for enterprises providing cloud computing resources. How to manage resources stably and efficiently in cloud computing platform has become more and more important. On the other hand, open source cloud platform software has attracted more and more attention because of its free and open characteristics. But its resource management function is still not perfect, its management automation degree and mechanism rationality, high efficiency still need to be improved. In order to solve the above problems, this paper takes the cloud platform system as the background. This paper studies how to realize the effective cloud resource management in Open Stack and Cloud Foundry open source platform. The resource management system firstly realizes the real-time monitoring of virtual machine and server resource load, records and stores the monitoring data, and based on this, develops and implements the cloud computing resource management system. Through analyzing the monitoring records of the use of virtual machine resources, the resource usage of the virtual machine for a period of time is predicted, and the resource allocation strategy is formulated. Appropriate and timely expansion or contraction of resources to ensure the stability of the virtual machine and its applications, as well as the efficient use of platform resources. At the same time, the open source cloud platform is responsible for running the application of virtual machines. That is, running node virtual machine, its load balance is not perfect, the management system for virtual machine tasks, that is, the distribution mechanism of application cases is optimized. By considering the characteristics of resource consumption of each application instance. Make case distribution strategy dynamically, and correct the error caused by network delay to instance distribution decision making. Finally, the resource management system combines the monitoring information of server and virtual machine resources, and considers the load of virtual machine and server resources comprehensively. According to the strategy set by the system, the interface provided by the open source platform is called to realize the automatic heat transfer function of virtual machine. This paper focuses on the goal of providing stable and efficient resource management for cloud computing platform and completes the construction of open source cloud platform and the development of resource management system. At the same time, an optimization mechanism of application instance distribution is proposed to improve the load balance of virtual machine in running node. In addition, the migration strategy of virtual machine is studied. The integrated running condition of virtual machine and server is analyzed synthetically to realize the heat transfer function of automatic virtual machine. The system test results show that the platform meets the design requirements.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.09;TP302

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本文編號：1356206