發(fā)布時間：2017-12-28 19:11

  本文關(guān)鍵詞：云計算中的基于ACA-GA的資源調(diào)度的研究　出處：《科技通報》2016年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：如何更好地進(jìn)行資源調(diào)度一直都是云計算的研究方向,本文針對蟻群算法存在收斂速度慢,容易陷入局部最優(yōu)的缺點,將遺傳算法融合到蟻群算法中得到混合算法(ACA-GA),在蟻群算法的初始解的過程中采用遺傳算法的選擇、交叉、變異等操作得到有效的初始解;其次,對蟻群算法中的路徑選擇設(shè)定感覺閥值用來調(diào)節(jié)個體選擇最優(yōu)路徑的概率;最后針對揮發(fā)因子的改進(jìn)使得信息素的更新的效率得到提高。本文算法通過經(jīng)典測試函數(shù)證明算法的性能有了明顯的提高。Cloudsim平臺說明本文算法在云計算的資源調(diào)度中降低了消耗的時間和花費成本,具有一定的推廣價值。
[Abstract]:How to better the resource scheduling has always been the research direction of cloud computing, based on the ant colony algorithm has slow convergence speed, easy to fall into local optimum, the genetic algorithm into ant colony algorithm in hybrid algorithm (ACA-GA), effective initial solution process of the initial solution of ant colony algorithm based on genetic algorithm selection, crossover and mutation operations; secondly, the path selection in the setting of ant colony algorithm is used to adjust the individual sensory threshold selection probability of the optimal path; finally improved pheromone evaporation factor makes more new efficiency. In this paper, the performance of the algorithm is evidently improved by the classical test function. The Cloudsim platform shows that this algorithm reduces the consumption time and cost in the resource scheduling of cloud computing, and has a certain extension value.
【作者單位】： 曲靖師范學(xué)院;
【基金】：曲靖師范學(xué)院校級青年項目(2013QN030)
【分類號】：TP18;TP3
【正文快照】： 云計算是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中具有同步、協(xié)同、共享的一種計算模式,它具有實現(xiàn)軟硬件資源共享,避免產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)信息冗余等優(yōu)點。但是不足的地方表現(xiàn)在云計算中的資源數(shù)量有限,而各個云端服務(wù)器中需要處理的任務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于資源數(shù)目,因此如何實現(xiàn)資源合理分配是目前云計算研究的重點[1]。由

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本文編號：1347065