發(fā)布時間：2017-12-22 14:43

  本文關(guān)鍵詞：計算機CPU服務(wù)能耗指標(biāo)的相關(guān)性分析　出處：《電腦與電信》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：由計算機的廣泛應(yīng)用帶來的大量計算任務(wù)將導(dǎo)致能量消耗增高。計算機CPU承擔(dān)了主要計算任務(wù),因此,分析CPU的服務(wù)能耗指標(biāo),準(zhǔn)確找到影響能耗的重要因素能為面向綠色效能的服務(wù)選擇提供依據(jù)。本文利用能耗監(jiān)測儀采集到的數(shù)據(jù),構(gòu)建了多元回歸模型及單變量和多變量相關(guān)性分析,并通過擬合優(yōu)度進行評估,實驗表明,在利用馬氏距離剔除利群點后構(gòu)建的多元回歸模型能很好地擬合整體樣本數(shù)據(jù)。
【作者單位】： 武漢工程大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;智能機器人湖北省重點實驗室;湖北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;中國科學(xué)院武漢物理與數(shù)學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目,項目編號:61103136
【分類號】：TP332
【正文快照】： 1引言基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越普及,計算機的聯(lián)機事物分析及處理能力越來越強,因而處于網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點上的計算機的各種能耗也隨計算任務(wù)增多而升高。在大數(shù)據(jù)分析中,往往需要分布式處理,并對數(shù)據(jù)中心的計算依賴程度更高,數(shù)據(jù)中心的能量消耗是非常重要的成本指標(biāo)[1]。在涉及到大數(shù)

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本文編號：1319810