本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)CPSO算法在云計算任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 云計算 任務(wù)調(diào)度 粒子群優(yōu)化算法 混沌

【摘要】：云計算環(huán)境中的任務(wù)調(diào)度問題一直是云計算研究的重點。為了克服傳統(tǒng)PSO算法易陷入局部最優(yōu)的缺陷,針對云計算的編程模型框架,將混沌優(yōu)化搜索技術(shù)應(yīng)用于粒子群優(yōu)化算法,提出一種基于Tent映射的自適應(yīng)混沌粒子群任務(wù)調(diào)度算法。該算法結(jié)合了PSO算法的快速收斂性和混沌運動的遍歷性、隨機性,在初始化粒子的位置時采用混沌賦值的方式產(chǎn)生一系列初始解,再根據(jù)每個粒子個體的適應(yīng)值來自適應(yīng)地調(diào)整其慣性權(quán)重,對陷入局部最優(yōu)的粒子群個體位置進行混沌更新,幫助其跳出局部最優(yōu)。通過在Cloud Sim平臺進行仿真對比實驗,表明該改進算法有效地縮小了總?cè)蝿?wù)的完成時間,具有較好的尋優(yōu)能力和實時性,是一種有效的云計算任務(wù)調(diào)度算法。
【作者單位】： 西安航空學(xué)院計算機學(xué)院;
【基金】：西安市科技計劃項目資助(CXY1518(1))
【分類號】：TP18;TP3
【正文快照】： 0引言云計算[1-2]作為一種新型的計算服務(wù)商業(yè)模式,集成了網(wǎng)格計算、分布式計算和并行計算等技術(shù),自提出以來就成為一個熱點研究方向。云計算提供了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺和軟件的服務(wù),可以將用戶提交的任務(wù)按照適當?shù)乃惴ǚ峙涞教摂M計算資源上進行合理調(diào)度,之后再將服務(wù)器的計算分析

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