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基于貓群優(yōu)化算法的云計算虛擬機資源負載均衡調(diào)度

發(fā)布時間:2017-12-06 13:38

  本文關(guān)鍵詞:基于貓群優(yōu)化算法的云計算虛擬機資源負載均衡調(diào)度


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【摘要】:為了提高虛擬機資源調(diào)度的利用率,實現(xiàn)虛擬機資源合理調(diào)度,提出一種基于貓群優(yōu)化算法的虛擬機資源調(diào)度優(yōu)化方法.首先根據(jù)虛擬機資源調(diào)度優(yōu)化目標構(gòu)建數(shù)學(xué)模型;然后綜合考慮最短時間與最優(yōu)負載構(gòu)建貓群優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù),并通過模擬貓的日常行為實現(xiàn)虛擬機資源調(diào)度最優(yōu)方案的尋優(yōu);最后在CloudSim平臺上對該算法的有效性進行測試.測試結(jié)果表明,該算法能獲得更優(yōu)的虛擬機資源調(diào)度方案,保證了虛擬機資源的負載均衡,可以滿足用戶需求的偏好性.
【作者單位】: 廣東海洋大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院;
【基金】:廣東省科技廳項目基金(批準號:2050075)
【分類號】:TP18;TP302
【正文快照】: 由于云計算任務(wù)巨大,用戶偏好各異,因此如何對用戶任務(wù)進行合理安排,對保證云計算資源的負載均衡具有重要意義[1].虛擬機是一種重要的云計算資源,虛擬機資源調(diào)度方案直接影響云計算系統(tǒng)的性能[2].目前,已有很多虛擬機資源調(diào)度優(yōu)化策略,傳統(tǒng)方法有:貪心算法、輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法等[3-

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本文編號:1258805

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