本文關(guān)鍵詞：基于海量數(shù)據(jù)存儲的性能測試與優(yōu)化研究

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【摘要】：隨著數(shù)據(jù)存儲規(guī)模的不斷擴大,傳統(tǒng)磁盤陣列技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)已經(jīng)不能滿足海量數(shù)據(jù)存儲的性能需求,高性能的云存儲技術(shù)逐漸取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。為了滿足海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的性能需求,本文使用云存儲服務(wù)代表之一的Hadoop分布式存儲框架,結(jié)合非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫HBase、分布式文件系統(tǒng)HDFS和并行編程模型MapReduce,為庫存與物流配送管理系統(tǒng)搭建和部署Hadoop集群,滿足系統(tǒng)的分布式、大容量、高性能和高擴展性的要求。嚴(yán)格按照性能測試的流程,使用自動化測試工具LoadRunner對系統(tǒng)進(jìn)行性能測試,整理測試結(jié)果,分析系統(tǒng)的性能瓶頸,最后通過HBase數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、Hadoop集群優(yōu)化、Web服務(wù)器升級和作業(yè)調(diào)度策略改進(jìn),實現(xiàn)系統(tǒng)性能優(yōu)化的目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP333

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本文編號：1250269