本文關(guān)鍵詞：云計算中基于生物共生機(jī)制改進(jìn)粒子群優(yōu)化的任務(wù)調(diào)度方案

  更多相關(guān)文章： 云計算 任務(wù)調(diào)度 生物共生機(jī)制 粒子群優(yōu)化 全局搜索能力

【摘要】：針對傳統(tǒng)的基于智能算法的云計算任務(wù)調(diào)度方案獲取最優(yōu)解用時較多的問題,受生物界共生現(xiàn)象的啟發(fā),提出一種基于生物共生機(jī)制(SM)改進(jìn)粒子群優(yōu)化(PSO)的任務(wù)調(diào)度方案。首先,將PSO中的粒子分成2個種群,各自執(zhí)行尋優(yōu)。然后,每執(zhí)行k次PSO迭代后,將兩個種群中的個體進(jìn)行互利共生和寄生操作。通過互利共生操作使搜索過程穿過最佳解區(qū)域,從而增強(qiáng)搜索能力;通過寄生操作排除較差解并引入較優(yōu)解來防止過早收斂。最終獲得任務(wù)調(diào)度的最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,提出的優(yōu)化算法可快速收斂,相比其他幾種較新的調(diào)度方案,提出的方案能夠獲得最小的任務(wù)完成時間和響應(yīng)時間。
【作者單位】： 銅仁學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61364003,No.61562703) 貴州省聯(lián)合基金資助項目(黔科合J字LKT[2012]16號)~~
【分類號】：TP18;TP3
【正文快照】： 1引言云計算[1]是一種新的計算技術(shù),用戶可以利用云計算租借軟件、硬件、基礎(chǔ)設(shè)施和計算資源,作為每個用戶的基礎(chǔ)資源,并將他們的工作提交給云計算處理或者存儲。云數(shù)據(jù)存在于不同服務(wù)器中,這些服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)連通并以虛擬機(jī)(virtual machine,VM)的形式實現(xiàn)[2]。云計算中的用

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 周雁;陳盈;張敏;彭博夫;;粒子群優(yōu)化在嵌入式軟硬件劃分中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年09期

2 劉安;馮金富;梁曉龍;楊嘯天;;基于遺傳粒子群優(yōu)化的嵌入式系統(tǒng)軟硬件劃分算法[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2010年06期

3 裴養(yǎng);吳杰;王鑫;;基于粒子群優(yōu)化算法的虛擬機(jī)放置策略[J];計算機(jī)工程;2012年16期

4 許廷發(fā);趙思宏;周生兵;倪國強(qiáng);;DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標(biāo)跟蹤[J];光學(xué)精密工程;2009年09期

5 ;[J];;年期

，

本文編號：1233066