本文關鍵詞：基于可重構處理器的圖像縮放及質量評價技術研究

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【摘要】：隨著視覺信息處理技術的發(fā)展,人們對視覺信息的實時性和清晰度的要求越來越高,現(xiàn)有的計算架構已經(jīng)漸漸不能滿足視覺信息的大規(guī)模、高速率處理需求�？芍貥嬏幚砥饕驗槠浼婢咄ㄓ眯耘c計算高效性的特點,在視覺信息處理領域成為一個新的研究熱點�；诳芍貥嬏幚砥鞯囊曈X信息處理技術的核心思想是利用可重構處理器的高效并行計算能力進行視覺信息處理算法的可配置實現(xiàn)。本文首先介紹了可重構處理器的基本架構,在分析了其特點與優(yōu)勢的基礎上,將其應用于圖像縮放的計算過程。將雙三次插值算法在可重構處理器上進行了映射與分解,生成了相關的并行算子,并對這些算子在現(xiàn)有的通用處理器以及可重構處理器模型上進行了性能對比與分析。為了對縮放后的圖像進行質量評價,本文分析了基于結構相似度的質量評價方法的優(yōu)缺點,提出一種多尺度的基于相位譜與梯度相似性的圖像質量評價方法。此外,介紹了基于可重構處理器的視覺信息處理系統(tǒng)的整體架構,并分析了后處理子系統(tǒng)各模塊的功能。設計了基于雙三次插值算法的縮放模塊,將預處理子系統(tǒng)拼接好的圖像縮放為顯示設備支持的標準制式與分辨率,用流水線技術進行硬件實現(xiàn),完成圖像的實時計算與輸出;設計了能夠驅動CH7301C芯片顯示的輸出時序控制模塊,將縮放后的圖像顯示在LCD顯示屏上。本文將雙三次插值算法基于Intel ATOM 230測試平臺進行了串行性能仿真,同時采用并行拆分映射的方式在SoC Designer可重構處理器測試平臺上進行了并行性能仿真。實驗結果表明,利用對關鍵循環(huán)體進行并行流水等可重構方法實現(xiàn)的計算效率是串行計算方法的24.6倍。對于所提出的基于相位譜與梯度相似性的多尺度圖像質量評價方法,在LIVE、TID 2008和CSIQ等6個公開的圖像數(shù)據(jù)庫上進行了大量實驗,仿真結果表明,改進的算法在6個數(shù)據(jù)庫上的斯皮爾曼等級相關系數(shù)等評價指標比其它8種相關算法更優(yōu),說明改進算法的客觀質量評價結果與人眼的主觀評價更加一致。
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.41;TP332

【參考文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄔貴明;基于循環(huán)流水化的粗粒度可重構體系結構研究[D];國防科學技術大學;2006年

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本文編號：1143051