本文關鍵詞：典型用能系統(tǒng)能耗建模仿真技術研究

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【摘要】：能耗問題是近幾年來全球關注的熱點問題。為了減少過度的能源浪費,各個國家采取相應措施:頒布一系列有關節(jié)能的法律法規(guī)和政策條例來引導節(jié)能降耗工作,設立相應的節(jié)能部門加強監(jiān)管,制定能耗指標體系約束不規(guī)范的用能行為以及大力推廣節(jié)能技術改善能耗現狀等。但是,目前節(jié)能項目缺乏對能耗特征信息的搜集和研究,導致節(jié)能工作開展具有一定的盲目性。尤其是數據中心這類具有相同典型用能設備耗能機構,具有能耗大、節(jié)能空間大、節(jié)能方法具有共性的特點,因此對數據中心中的用能系統(tǒng)的研究對促進節(jié)能技術發(fā)展、提高全社會的節(jié)能減排成效具有重要意義。針對以上問題,本文對數據中心主要耗能設備空調和服務器信息進行搜集和整理,研究典型用能系統(tǒng)能耗建模仿真技術,為構建一體化的用能系統(tǒng)能耗仿真平臺提供支撐。首先,由于空調構造復雜,本文從物理結構出發(fā),對其進行組件劃分,并依據空調和服務器的實際運行情況列出空調各組件和服務器能耗影響因素,便于后續(xù)數據信息的處理。然后,本文利用多元回歸分析方法分析預報量與各因素之間的依賴關系,分別建立各組件數學模型,并最終建立空調能耗協調控制模型和服務器能耗模型。最后,針對目前缺乏專門針對典型用能系統(tǒng)進行能耗建模仿真的現狀,本文基于圖模庫一體化思想給出能耗建模仿真軟件解決方案,對軟件的功能進行詳細設計,并給出了具體的實現方法。用戶可以通過該軟件對圖元的操作完成用能系統(tǒng)能耗的仿真,系統(tǒng)了解能耗水平和特點,為針對性制定節(jié)能策略提供參考數據。通過本課題研究,建立了基于數據中心以空調和服務器為代表的典型用能系統(tǒng)能耗特征數學模型,形成了可以對用能系統(tǒng)的能耗數據信息進行高效處理、分析和優(yōu)化的軟件實現方案。在對用能系統(tǒng)進行能耗仿真時可以動態(tài)掌握系統(tǒng)各組件當前的輸入輸出參數,統(tǒng)一有效管理數據,方便用戶在復雜的系統(tǒng)和海量的數據中迅速發(fā)現設備能耗信息的本質及規(guī)律。
【關鍵詞】：能耗 數據中心 空調 服務器 建模
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP308
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 選題背景9-10
• 1.2 國內外研究概述10-11
• 1.3 課題的研究內容和論文的組織結構11-13
• 1.3.1 課題的主要研究內容11
• 1.3.2 論文的組織結構11-13
• 第2章 數據中心設備能耗影響因素分析13-18
• 2.1 引言13
• 2.2 空調能耗影響因素分析13-16
• 2.2.1 空調組件劃分13-14
• 2.2.2 冷水機組能耗影響因素14-15
• 2.2.3 冷卻塔能耗影響因素15
• 2.2.4 水泵能耗影響因素15-16
• 2.2.5 空調末端能耗影響因素16
• 2.3 服務器能耗影響因素16-17
• 2.4 本章小結17-18
• 第3章 數據中心設備能耗建模18-42
• 3.1 引言18
• 3.2 多元非線性建模理論基礎18-21
• 3.2.1 多重共線性分析19-20
• 3.2.2 主成分非線性回歸模型20-21
• 3.2.3 模型檢驗21
• 3.3 空調能耗數學模型21-38
• 3.3.1 冷水機組能耗模型21-28
• 3.3.2 冷卻塔能耗模型28-33
• 3.3.3 水泵能耗模型33-37
• 3.3.4 空調末端風機能耗37-38
• 3.3.5 空調能耗協調控制模型38
• 3.4 服務器能耗數學模型38-40
• 3.5 本章小結40-42
• 第4章 能耗建模仿真軟件解決方案42-54
• 4.1 引言42
• 4.2 設計原則42
• 4.3 系統(tǒng)功能設計42-45
• 4.3.1 系統(tǒng)建模功能42-44
• 4.3.2 屬性設置功能44-45
• 4.3.3 能耗計算功能45
• 4.3.4 結果展示功能45
• 4.4 系統(tǒng)實現方案45-51
• 4.4.1 系統(tǒng)總體架構45-46
• 4.4.2 具體實現方案46-50
• 4.4.3 關鍵技術實現方法50-51
• 4.5 建模過程51-52
• 4.6 本章小結52-54
• 第5章 結論與展望54-55
• 參考文獻55-58
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果58-59
• 致謝59

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2 劉賢榮;過程用能系統(tǒng)集成優(yōu)化方法研究[D];大連理工大學;2011年

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本文編號：1111653