本文關鍵詞：基于混合本體的文獻分類研究——以計算機學科為例

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【摘要】：傳統(tǒng)的文獻分類方法已經(jīng)無法很好地適應文獻組織和用戶的需求。本文以計算機學科為例,對傳統(tǒng)文獻分類和Folksonomy進行對比研究,分析兩者的優(yōu)缺點,提出傳統(tǒng)分類和基于Folksonomy的混合本體構建方法,研究了基于Folksonomy的標簽抽取和語義映射方法。并以豆瓣讀書為參考,嘗試構建計算機文獻本體,驗證了該分類方法可有效地組織文獻資源、滿足用戶需求,對規(guī)范文獻分類具有實際意義。
【作者單位】： 商丘師范學院計算機與信息技術學院;中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所;
【關鍵詞】： 本體 文獻分類 Folksonomy 標簽 計算機
【基金】：國家科技基礎條件平臺項目(項目編號:2005DKA21001) 河南省科技廳基礎與前沿項目(項目編號:142300410395)的研究成果
【分類號】：TP3;G254.11
【正文快照】： 傳統(tǒng)的文獻分類是用科學、嚴謹?shù)姆椒ò盐墨I組織成層次狀的體系結構,但隨著文獻數(shù)量的不斷增長,新知識層出不窮,原來的分類體系逐漸暴露出弊端。而且,在現(xiàn)代信息化手段下,人們在通過網(wǎng)絡終端查詢文獻時,總是根據(jù)自己的習慣輸入待查關鍵字,這些關鍵字和傳統(tǒng)的文獻分類有很大不，

本文編號：1061176