本文關(guān)鍵詞：基于申威1600的3級BLAS GEMM函數(shù)優(yōu)化

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【摘要】：BLAS是當(dāng)前科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域重要的底層支持?jǐn)?shù)學(xué)庫之一,其中的3級BLAS函數(shù)應(yīng)用最為廣泛.本文基于國產(chǎn)申威1600平臺,提出了一種基礎(chǔ)線性代數(shù)庫BLAS的三級函數(shù)通用矩陣乘GEMM的高性能實(shí)現(xiàn)方法.在單核上,使用乘加指令、循環(huán)展開、軟件流水線指令重排、SIMD向量化運(yùn)算、寄存器分塊技術(shù)等與平臺架構(gòu)相關(guān)的技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)匯編級手工優(yōu)化;在多核上,提出了適用于該平臺的多線程加速方案.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在單核串行性能測試中,與知名開源數(shù)學(xué)庫Goto BLAS相比,我們實(shí)現(xiàn)了平均4.72倍的加速效果;在多核并行擴(kuò)展測試中,4線程版的性能則平均達(dá)到了單線程版性能的3.02倍.
【作者單位】： 中國科學(xué)院軟件研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 申威 三級BLAS GEMM 高性能計(jì)算 多核
【基金】：國家自然科學(xué)基金(91530103,91530323)
【分類號】：TP38
【正文快照】： 1引言1.1背景介紹BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一個線性代數(shù)核心子程序的集合,主要包括向量和矩陣的基本操作.它是最基本和最重要的數(shù)學(xué)庫之一,廣泛應(yīng)用于科學(xué)工程計(jì)算.目前世界上有關(guān)矩陣運(yùn)算的軟件幾乎都調(diào)用BLAS數(shù)學(xué)庫;重要的稠密線性代數(shù)算法軟件包(如EISPAC，

本文編號：1029950