本文關(guān)鍵詞：基于NoSQL技術(shù)的PDM數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)與完整性研究

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【摘要】：隨著MBD(Model Based Definition，基于模型的定義)技術(shù)在大中型裝備制造企事業(yè)單位的應(yīng)用，基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Data Base，RDB)的PDM(Product DataManagement，產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理)系統(tǒng)面臨著兩大挑戰(zhàn)：其一是經(jīng)過長(zhǎng)期積累帶來的大數(shù)據(jù)(Big Data)管理問題；其二是企業(yè)內(nèi)用戶的全員參與造成的PDM在高并發(fā)讀寫等方面的性能瓶頸問題。因此，作為制造型企業(yè)核心平臺(tái)軟件之一，改進(jìn)適合企業(yè)需求的PDM系統(tǒng)直接關(guān)系到裝備制造企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 本文首先在分析PDM技術(shù)概念和功能的基礎(chǔ)上，結(jié)合云存儲(chǔ)的四層結(jié)構(gòu)，詳細(xì)闡述了基于企業(yè)私有云(Enterprise Private Cloud，EPC)的PDM系統(tǒng)架構(gòu)；為實(shí)現(xiàn)底層的PDM私有云存儲(chǔ)(PDM Private Cloud Storage，PPCS)，本文提出了一種基于NoSQL的PDM分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)，并詳細(xì)介紹了架構(gòu)的組成和各部分功能。 對(duì)于分布式文件系統(tǒng)，首先要解決的就是PDM數(shù)據(jù)的均衡分布問題。本文結(jié)合提出的分布式文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，定義了數(shù)據(jù)塊熱度和分片熱度的概念，提出了一種基于熱度反饋的數(shù)據(jù)均衡算法。算法在保證數(shù)據(jù)分布均衡的同時(shí)，在一定程度上提高了服務(wù)器的負(fù)載均衡。 針對(duì)NoSQL寬松的一致性配置不能滿足企業(yè)私有云環(huán)境下PDM系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)完整性的要求，本文結(jié)合觸發(fā)器和認(rèn)證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的原理，提出了一種基于可信日志的完整性檢查模型和控制方案，很好的滿足了制造企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)交互過程中的數(shù)據(jù)的完整性安全需求。 基于NoSQL和企業(yè)私有云的PDM系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中涉及許多復(fù)雜的概念和技術(shù)。本文僅對(duì)其中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，并在最后通過對(duì)論文的工作和結(jié)論的總結(jié)，，詳細(xì)論述了實(shí)施基于企業(yè)私有云的PDM系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)實(shí)施的技術(shù)路線。
【關(guān)鍵詞】：產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理 NoSQL 企業(yè)私有云 分布式文件系統(tǒng) 數(shù)據(jù)完整性
【學(xué)位授予單位】：沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 研究背景、目的和意義11-14
• 1.1.1 研究背景11-13
• 1.1.2 研究目的和意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述16-17
• 1.3 論文的總體思路和主要內(nèi)容17-19
• 1.3.1 論文的總體思路17-18
• 1.3.2 論文的主要內(nèi)容18-19
• 1.4 論文的研究方法及創(chuàng)新19-21
• 1.4.1 論文的研究方法19
• 1.4.2 論文的創(chuàng)新之處19-21
• 第2章 基于 NOSQL 和企業(yè)私有云的 PDM 系統(tǒng)21-27
• 2.1 PDM 技術(shù)的概念21-22
• 2.1.1 PDM技術(shù)的概念21
• 2.1.2 傳統(tǒng) PDM 技術(shù)的問題分析21-22
• 2.2 基于企業(yè)私有云的 PDM 體系架構(gòu)22-23
• 2.3 基于 NOSQL 的 PDM 分布式文件系統(tǒng)（PDFS）23-25
• 2.3.1 Master/Slave架構(gòu)23-24
• 2.3.2 基于 NoSQL 的 PDFS 架構(gòu)24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第3章 一種基于熱度反饋的數(shù)據(jù)均衡算法27-35
• 3.1 BLANCER 算法分析27-28
• 3.2 基于熱度反饋的數(shù)據(jù)均衡算(DBHF)28-32
• 3.2.1 算法思想28-30
• 3.2.2 算法描述30-31
• 3.2.3 算法復(fù)雜度分析31-32
• 3.3 實(shí)驗(yàn)分析32-34
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)環(huán)境32
• 3.3.2 自動(dòng)分片集群的伸縮性32-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第4章 基于 NOSQL 技術(shù)的 PDM 數(shù)據(jù)完整性檢查與控制35-47
• 4.1 觸發(fā)器與認(rèn)證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)35-36
• 4.2 基于可信日志的 PDM 數(shù)據(jù)完整性檢查模型36-38
• 4.2.1 接口定義36-37
• 4.2.2 基于可信日志的數(shù)據(jù)完整性檢查模型(Integrity Model based on the Trusted Log, IMTL)37-38
• 4.3 基于可信日志的 PDM 數(shù)據(jù)完整性控制方案38-43
• 4.3.1 控制方案的總體架構(gòu)38
• 4.3.2 協(xié)議鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)38-40
• 4.3.3 PL生成協(xié)議40-41
• 4.3.4 行為檢查協(xié)議41-43
• 4.4 安全性證明與性能分析43-46
• 4.4.1 證據(jù)收集的安全性43-44
• 4.4.2 行為檢查協(xié)議的安全性44-45
• 4.4.3 性能分析與測(cè)試45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第5章 總結(jié)與展望47-51
• 5.1 基于 NOSQL 的 PDM 系統(tǒng)實(shí)施關(guān)鍵技術(shù)47-49
• 5.2 系統(tǒng)實(shí)施的技術(shù)路線49-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學(xué)術(shù)論文55-56
• 致謝56

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