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基于案例庫的數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2017-08-09 23:18

  本文關(guān)鍵詞:基于案例庫的數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)研究


  更多相關(guān)文章: 數(shù)控機床 案例庫 知識獲取 故障診斷 故障特征 故障樹


【摘要】:數(shù)控機床由于其結(jié)構(gòu)與功能復(fù)雜,發(fā)生問題時對故障緣由的判斷和故障的精確定位就顯得尤為重要。本文針對南昌齒輪責任有限公司使用的數(shù)控機床設(shè)備,研究了數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)開發(fā)中的相關(guān)技術(shù)問題,包括系統(tǒng)開發(fā)的需求分析,故障診斷案例庫的知識獲取技術(shù)、故障特征和故障樹建立,以及數(shù)控機床故障診斷系統(tǒng)軟件開發(fā)技術(shù)等,初步實現(xiàn)了數(shù)控機床故障診斷的快速判斷和精確定位,在企業(yè)的實際工作中取得了良好的應(yīng)用效果。論文主要研究內(nèi)容如下。首先,論文進行了數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)的總體設(shè)計和軟件需求分析。其次,論文研究了數(shù)控機床故障診斷案例庫的獲取技術(shù),針對南昌齒輪責任有限公司的數(shù)控機床建立故障案例庫。第三,論文研究了將故障特征化并建立故障樹方法,采用故障樹分析法分析和解決數(shù)控機床故障,提高了案例庫查詢的速度和精度。最后,論文研究了數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)軟件開發(fā)技術(shù),該系統(tǒng)基于Visual C++與MFC軟件開發(fā)平臺,利用ADO連接和操控ACCESS案例庫。論文通過對CK6140數(shù)控車床和XH715K加工中心的模擬實驗驗證系統(tǒng)正確性與可行性。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)控機床 案例庫 知識獲取 故障診斷 故障特征 故障樹
【學位授予單位】:南昌大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TG659
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第1章 緒論8-14
  • 1.1 課題的提出及研究意義8
  • 1.2 課題研究的具體工作8-10
  • 1.3 國內(nèi)外的研究進展10-11
  • 1.4 研究技術(shù)路線11-12
  • 1.5 論文結(jié)構(gòu)12-14
  • 第2章 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)總體設(shè)計14-25
  • 2.1 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)概述14-21
  • 2.1.1 咨詢系統(tǒng)概述14-15
  • 2.1.2 咨詢系統(tǒng)的組成與分類15-19
  • 2.1.3 咨詢系統(tǒng)的表現(xiàn)形式與發(fā)展方向19-21
  • 2.2 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)需求分析21-24
  • 2.2.1 咨詢系統(tǒng)在數(shù)控機床故障分析中的應(yīng)用21-22
  • 2.2.2 系統(tǒng)需要解決的問題描述和定義22-23
  • 2.2.3 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)的功能需求和非功能需求23-24
  • 2.3 本章小結(jié)24-25
  • 第3章 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)的案例庫知識獲取25-35
  • 3.1 知識獲取的概念和途徑25-28
  • 3.1.1 知識獲取的基本概念25
  • 3.1.2 知識獲取的主要途徑25-28
  • 3.2 基于數(shù)控機床故障案例庫的知識獲取28-30
  • 3.2.1 數(shù)控機床故障案例庫知識獲取概念28-29
  • 3.2.2 數(shù)控機床故障案例庫知識獲取的流程29
  • 3.2.3 數(shù)控機床故障案例庫知識獲取的構(gòu)建29-30
  • 3.3 基于數(shù)控機床故障案例庫的咨詢系統(tǒng)構(gòu)成30-34
  • 3.3.1 基于案例庫的咨詢系統(tǒng)原理30-31
  • 3.3.2 基于數(shù)控機床故障案例庫的咨詢系統(tǒng)一般結(jié)構(gòu)31-33
  • 3.3.3 咨詢系統(tǒng)推理機33-34
  • 3.4 本章小結(jié)34-35
  • 第4章 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)的故障特征和故障樹35-44
  • 4.1 故障特征35-39
  • 4.1.1 數(shù)控機床故障緣由35-36
  • 4.1.2 故障特征與故障診斷36-37
  • 4.1.3 基于案例庫的數(shù)控機床故障診斷模型37-39
  • 4.2 故障樹39-43
  • 4.2.1 故障樹分析法的基本理論39-40
  • 4.2.2 數(shù)控機床故障樹的構(gòu)建40-42
  • 4.2.3 故障樹分析在咨詢系統(tǒng)中的應(yīng)用42-43
  • 4.3 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)軟件開發(fā)與模擬實驗44-61
  • 5.1 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)案例庫設(shè)計44-54
  • 5.1.1 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)案例庫設(shè)計和程序流程圖44-45
  • 5.1.2 利用MFC應(yīng)用程序向?qū)?chuàng)建基于對話框的應(yīng)用程序框架45-48
  • 5.1.3 利用ADO連接及操控ACCESS案例庫48-50
  • 5.1.4 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)操作50-53
  • 5.1.5 數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)案例庫53-54
  • 5.2 CK6140數(shù)控車床故障模擬實驗54-57
  • 5.2.1 導軌爬行實驗54-55
  • 5.2.2 過電流報警實驗55
  • 5.2.3 伺服過載報警實驗55-56
  • 5.2.4 超程警報實驗56-57
  • 5.3 XH715K加工中心故障模擬實驗57-60
  • 5.3.1 伺服過熱報警實驗57-58
  • 5.3.2 Y軸回零警報實驗58-59
  • 5.3.3 潤滑報警實驗59-60
  • 5.4 本章小結(jié)60-61
  • 第6章 總結(jié)與展望61-63
  • 6.1 總結(jié)61-62
  • 6.2 存在的問題62
  • 6.3 展望62-63
  • 致謝63-64
  • 參考文獻64-66
  • 附錄A:攻讀學位期間的研究成果66
  • 附錄B:數(shù)控機床故障咨詢系統(tǒng)部分代碼66-69

【參考文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 何遠倫;基于Web技術(shù)木材干燥專家咨詢系統(tǒng)的研究[D];北京林業(yè)大學;2008年

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本文編號:647799

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