本文關(guān)鍵詞：高速切削有限元仿真及加工參數(shù)優(yōu)化的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 高速切削加工是近二十年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)先進(jìn)制造技術(shù)，被視為21世紀(jì)切削加工領(lǐng)域研究與應(yīng)用的主流方向。高速切削所帶來(lái)的全新觀念使傳統(tǒng)的切削理論需要被重新認(rèn)識(shí)。本文主要通過(guò)有限元仿真技術(shù)來(lái)研究高速切削，并針對(duì)特定材料的加工參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。 首先，建立高速切削有限元仿真模型，對(duì)其所涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。在驗(yàn)證了模型的可靠性后，對(duì)相關(guān)物理量(切削力、溫度)進(jìn)行了分析。 其次，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的高度非線性映射能力和遺傳算法的全局尋優(yōu)能力，建立高速切削加工參數(shù)優(yōu)化模型，，對(duì)高速切削加工參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)能力對(duì)相關(guān)物理量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并結(jié)合相關(guān)實(shí)驗(yàn)對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了討論。 最后，利用LabVIEW和MATLAB軟件制作了高速切削加工參數(shù)優(yōu)化軟件，對(duì)高速切削加工參數(shù)的選取提供參考。
【關(guān)鍵詞】：高速切削 有限元法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 切削參數(shù)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類(lèi)號(hào)】：TG506.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-13
• 1.1 高速切削加工技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展歷程7-8
• 1.2 本課題研究的意義8
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)8-11
• 1.3.1 金屬切削加工有限元仿真的應(yīng)用與發(fā)展8-11
• 1.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法在優(yōu)化加工參數(shù)中的應(yīng)用11
• 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線11-13
• 2 高速切削有限元仿真模型的研究13-33
• 2.1 正交切削13-14
• 2.2 有限元法基本思想14-16
• 2.3 熱—彈塑性大變形耦合的有限元控制方程16-19
• 2.4 高速切削有限元仿真模型的建立19-25
• 2.4.1 幾何模型19-21
• 2.4.2 材料模型21
• 2.4.3 網(wǎng)格劃分21-22
• 2.4.4 邊界條件和載荷22-23
• 2.4.5 切屑與刀具面的接觸和摩擦23-24
• 2.4.6 切屑與工件的分離和斷裂判定準(zhǔn)則24-25
• 2.5 高速切削有限元仿真模型的驗(yàn)證25-27
• 2.6 高速切削過(guò)程中各物理量的分析27-32
• 2.6.1 銑削力27-29
• 2.6.2 溫度29-32
• 2.7 本章小結(jié)32-33
• 3 高速切削加工參數(shù)優(yōu)化33-52
• 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立33-37
• 3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的設(shè)計(jì)33
• 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)目的選擇33-34
• 3.1.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選擇34-35
• 3.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立35-36
• 3.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練36-37
• 3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化性驗(yàn)證37-39
• 3.3 高速切削加工參數(shù)優(yōu)化模型的建立39-43
• 3.3.1 高速銑削切削用量39-40
• 3.3.2 模型的決策變量40
• 3.3.3 多個(gè)目標(biāo)函數(shù)40
• 3.3.4 約束條件40-42
• 3.3.5 統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)42-43
• 3.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—遺傳算法對(duì)高速切削加工參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化43-48
• 3.4.1 遺傳算法優(yōu)化流程圖43-45
• 3.4.2 適應(yīng)度函數(shù)的確定45-47
• 3.4.3 遺傳算法主要參數(shù)的確定47-48
• 3.5 遺傳算法優(yōu)化結(jié)果48-49
• 3.6 試切實(shí)驗(yàn)49-51
• 3.7 本章小結(jié)51-52
• 4 高速銑削優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)52-60
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析52-54
• 4.1.1 優(yōu)化系統(tǒng)需求分析52
• 4.1.2 總體設(shè)計(jì)52-53
• 4.1.3 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境及工具53-54
• 4.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)54-57
• 4.2.1 系統(tǒng)優(yōu)化程序流程54-55
• 4.2.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)55-57
• 4.3 優(yōu)化結(jié)果57-59
• 4.4 本章小結(jié)59-60
• 5 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 總結(jié)60
• 5.2 展望60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-67

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本文編號(hào)：400687