發(fā)布時間：2017-05-22 21:14

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)控機(jī)床故障分析與可靠性評價技術(shù)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)控機(jī)床和基礎(chǔ)制造裝備是實(shí)現(xiàn)制造技術(shù)和工業(yè)現(xiàn)代化的基石,其性能、質(zhì)量和擁有量已成為當(dāng)今衡量一個國家工業(yè)化水平及綜合國力的重要標(biāo)志。數(shù)控機(jī)床雖然經(jīng)過了近半個世紀(jì)的迅速發(fā)展和更新?lián)Q代,但是數(shù)控機(jī)床的可靠性問題一直是人們關(guān)注且不懈解決的關(guān)鍵問題之一。 可靠性問題是數(shù)控機(jī)床能否快速、高效發(fā)展的首要問題,提高數(shù)控機(jī)床可靠性是提高數(shù)控機(jī)床整體性能和技術(shù)的關(guān)鍵。所以,建立數(shù)控機(jī)床的評價體系是必不可少的。本文對數(shù)控機(jī)床故障分析與可靠性評價技術(shù)進(jìn)行深入的研究,探討出更為準(zhǔn)確的可靠性指標(biāo)的確定方法。 本文詳細(xì)探討了數(shù)控機(jī)床可靠性分析的基本理論,并分析了在建模過程中每種方法的優(yōu)缺點(diǎn),詳細(xì)比較后確立了數(shù)控機(jī)床可靠性關(guān)鍵指標(biāo)的確定方法。為了得到更加準(zhǔn)確的可靠性關(guān)鍵評價指標(biāo)平均故障間隔時間(MTBF)的值,論文在建立可靠性的數(shù)學(xué)模型時,引入了灰關(guān)聯(lián)法進(jìn)行擬合擇優(yōu),并對其進(jìn)行了改進(jìn)；在對MTBF區(qū)間估計(jì)的過程中,對威布爾分布的兩參數(shù)分別進(jìn)行區(qū)間估計(jì),然后得出服從威布爾分布下的MTBF的雙側(cè)置信區(qū)間。本文還提出了采用FMECA分析與FTA分析相結(jié)合的方法對數(shù)控機(jī)床進(jìn)行故障分析,以找出數(shù)控機(jī)床的薄弱環(huán)節(jié),提出降低數(shù)控機(jī)床故障發(fā)生概率、提高其可靠性的有效措施和改進(jìn)方法。 本文開發(fā)了數(shù)控機(jī)床可靠性評估與故障分析系統(tǒng),該軟件運(yùn)用Access數(shù)據(jù)庫技術(shù),以Visual Basic6.0為開發(fā)平臺,利用ActiveX自動化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了VB對Matlab的調(diào)用,使得程序簡單準(zhǔn)確,而且數(shù)據(jù)處理的可信度會有很大的提高。該系統(tǒng)采用模塊化結(jié)構(gòu),主要包括數(shù)據(jù)信息管理模塊、信息分析模塊、故障分析模塊、系統(tǒng)維護(hù)模塊、用戶管理模塊以及報(bào)表打印模塊,不但極大地提高了效率,方便了可靠性評估與故障分析工作,而且還為可靠性的管理和產(chǎn)品改進(jìn)提供了有效的依據(jù)。 應(yīng)用本文開發(fā)的數(shù)控機(jī)床可靠性評估與故障分析系統(tǒng)軟件對某型國產(chǎn)數(shù)控車床進(jìn)行了可靠性評價�？己酥械臄�(shù)控車床壽命分布服從威布爾分布,計(jì)算得出數(shù)控車床的可靠性指標(biāo)：MTBF為945.7738小時；置信度為90%時,MTBF的置信區(qū)間為[851.79h,1029.38h]；平均修復(fù)時間為1.81小時,固有可用度為0.9984,摸清了該類國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的可靠性水平。對考核的數(shù)控車床進(jìn)行故障分析,首先對數(shù)控車床的整機(jī)進(jìn)行了故障部位、故障模式、故障原因以及原因分類的分析,然后對其子系統(tǒng)進(jìn)行定量的FMECA分析,找出了數(shù)控車床故障發(fā)生最多、危害最大的子系統(tǒng),即主軸系統(tǒng),然后采用FTA法具體分析了主軸系統(tǒng)故障原因,最后提出了對考核的數(shù)控車床可靠性的改進(jìn)措施。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)控機(jī)床 可靠性 故障分析 評估與分析系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TG659
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 數(shù)控機(jī)床的技術(shù)現(xiàn)狀10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢11-15
• 1.2.1 可靠性研究的發(fā)展及現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)外數(shù)控機(jī)床可靠性的發(fā)展及現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 國內(nèi)外可靠性分析軟件的發(fā)展及現(xiàn)狀14-15
• 1.3 課題的來源及主要研究內(nèi)容15-16
• 1.3.1 課題來源15
• 1.3.2 課題主要研究內(nèi)容15-16
• 第2章 數(shù)控機(jī)床的故障間隔時間分布模型16-34
• 2.1 概述16
• 2.2 數(shù)控機(jī)床可靠性評價指標(biāo)的確定16-17
• 2.2.1 平均故障間隔時間17
• 2.2.2 平均修復(fù)時間17
• 2.2.3 固有可用度17
• 2.3 可靠性數(shù)據(jù)的分析17-22
• 2.4 故障間隔時間的分布模型22-33
• 2.4.1 觀測值模型22-23
• 2.4.2 分布模型初選23-24
• 2.4.3 參數(shù)估計(jì)24-26
• 2.4.4 模型檢驗(yàn)26-27
• 2.4.5 分布類型優(yōu)選27-30
• 2.4.6 MTBF的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)30-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 第3章 數(shù)控機(jī)床故障分析與處理方法34-46
• 3.1 概述34-35
• 3.2 故障分析方法35-42
• 3.2.1 FMEA35
• 3.2.2 改進(jìn)的FMEA35-36
• 3.2.3 FMECA36-38
• 3.2.4 故障樹分析法38-42
• 3.2.5 FMEA、FMECA和FTA的比較42
• 3.3 數(shù)控機(jī)床的故障分析方法42-45
• 3.3.1 故障歸納和總結(jié)43-45
• 3.3.2 故障分析方案45
• 3.4 本章小結(jié)45-46
• 第4章 數(shù)控機(jī)床可靠性評估與故障分析系統(tǒng)46-72
• 4.1 概述46
• 4.2 軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)46-53
• 4.2.1 系統(tǒng)環(huán)境和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)46-47
• 4.2.2 VB調(diào)用Matlab技術(shù)47-49
• 4.2.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)49-51
• 4.2.4 系統(tǒng)功能模塊51-52
• 4.2.5 系統(tǒng)主控程序流程52-53
• 4.3 數(shù)控機(jī)床可靠性評估與故障分析系統(tǒng)的算例53-71
• 4.3.1 引言53
• 4.3.2 登陸模塊53-54
• 4.3.3 故障信息管理模塊54
• 4.3.4 信息分析模塊54-58
• 4.3.5 故障分析模塊58-71
• 4.4 本章小結(jié)71-72
• 第5章 結(jié)論和展望72-74
• 5.1 結(jié)論72-73
• 5.2 展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 致謝78

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 時振偉;;數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)分析與研究[J];機(jī)電信息;2013年06期

2 王偉奇;;數(shù)控機(jī)床可靠性的現(xiàn)狀分析及改進(jìn)策略[J];科技與企業(yè);2013年12期

3 秦丹;;論煤礦機(jī)械數(shù)控機(jī)床刀架系統(tǒng)的故障報(bào)修[J];科技視界;2013年20期

4 楊兆軍;陳傳海;陳菲;李國發(fā);;數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)的研究進(jìn)展[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年20期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李小兵;加工中心時間動態(tài)可靠性建模[D];吉林大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李南;刀庫及自動換刀裝置可靠性研究[D];大連理工大學(xué);2012年

2 劉永峰;高速沖床故障及可靠性分析技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2013年

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本文編號：386899