焊接技術(shù)在游樂設(shè)施生產(chǎn)制造中具有不可替代的作用,焊接的質(zhì)量直接決定著產(chǎn)品運行的安全性和可靠性,因此建立合理的游樂設(shè)施焊接缺陷檢測系統(tǒng),檢測焊接外表面是否具有缺陷,對提高游樂設(shè)施的焊接生產(chǎn)質(zhì)量具有重要意義。使用Matlab圖像處理軟件和Python語言開發(fā)焊接缺陷識別系統(tǒng),對焊縫中的氣孔、裂紋、咬邊三種缺陷進行圖像處理,提取焊接缺陷特征,并用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立焊接缺陷識別模型。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)對焊接過程中存在的氣孔、裂紋、咬邊三種缺陷的整體識別率可達(dá)92.86%,具有較好的識別率,有助于確保游樂設(shè)施焊接生產(chǎn)的質(zhì)量。

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【文章目錄】：
0 引言
1 焊接圖像預(yù)處理與缺陷特征提取
    1.1 焊接圖像預(yù)處理
    1.2 焊接圖像缺陷特征提取
    1.3 特征入庫
2 基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接缺陷分類識別方法
    2.1 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
    2.2 識別結(jié)果
3 圖像處理系統(tǒng)實現(xiàn)
4 結(jié)論



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