隨著國內(nèi)金屬帶鋸床需求的不斷增加,金屬帶鋸床能否安全平穩(wěn)運(yùn)行直接決定了金屬加工企業(yè)的效益。因此構(gòu)建金屬帶鋸床實(shí)時監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)是工業(yè)生產(chǎn)的迫切需要。本文選取GZK4232單導(dǎo)向柱式金屬帶鋸床作為研究對象,通過傳感器監(jiān)測鋸床多項參數(shù),結(jié)合智能算法、通信手段等,對金屬帶鋸床在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行研究。主要工作如下:分析金屬帶鋸床故障類型:研究了單導(dǎo)向柱式金屬帶鋸床原理,總結(jié)現(xiàn)場采集的故障信息,將金屬帶鋸床常見故障分為:鋸切異常、鋸條斷裂或損壞、限位開關(guān)不動作、液壓系統(tǒng)故障和電機(jī)故障五類并分析了產(chǎn)生故障的原因。金屬帶鋸床在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)設(shè)計:為了提高金屬帶鋸床的故障診斷效率,構(gòu)建了金屬帶鋸床在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),主要分為下位機(jī)數(shù)據(jù)采集模塊和上位機(jī)監(jiān)測模塊兩部分。下位機(jī)數(shù)據(jù)采集模塊將采集的轉(zhuǎn)速和溫度等數(shù)據(jù)通過RS485傳輸至上位機(jī)。當(dāng)上位機(jī)接收到超過閾值的數(shù)據(jù)時,系統(tǒng)發(fā)出聲光報警提示,并給出故障診斷結(jié)果,同時通過TC35模塊向工作人員發(fā)送故障短信。引入改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷:通過故障樹和二進(jìn)制編碼的分析方法,對金屬帶鋸床的常見故障進(jìn)行分類和編碼。針對BP神經(jīng)...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 目前存在的問題和解決方法
    1.4 本課題主要研究內(nèi)容
第二章 金屬帶鋸床概述
    2.1 金屬帶鋸床簡介
    2.2 金屬帶鋸床工作原理
    2.3 金屬帶鋸床常見故障
    2.4 本章小結(jié)
第三章 金屬帶鋸床在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計
        3.1.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
        3.1.2 核心控制模塊
        3.1.3 無線通信模塊
        3.1.4 傳感器模塊設(shè)計
    3.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計
        3.2.1 短信發(fā)送程序設(shè)計
        3.2.2 溫度測量程序設(shè)計
        3.2.3 轉(zhuǎn)速測量程序設(shè)計
    3.3 上位機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計
        3.3.1 LabVIEW前面板設(shè)計
        3.3.2 LabVIEW串行通信和數(shù)據(jù)處理模塊設(shè)計
        3.3.3 LabVIEW與 MATLAB通信模塊設(shè)計
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬帶鋸床智能故障診斷
    4.1 智能故障診斷技術(shù)概述
    4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.3 粒子群優(yōu)化算法
        4.3.1 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
        4.3.2 粒子群算法優(yōu)化
    4.4 優(yōu)化粒子群算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.5 仿真分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)處理
        4.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及粒子群算法取值
        4.5.3 金屬帶鋸床故障診斷正確率分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試運(yùn)行
    5.1 下位機(jī)數(shù)據(jù)采集
        5.1.1 金屬帶鋸床轉(zhuǎn)速測試
        5.1.2 金屬帶鋸床液壓油溫測試
        5.1.3 金屬帶鋸床水溫測試
    5.2 上位機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)
        5.2.1 上位機(jī)監(jiān)測測試
        5.2.2 故障診斷測試
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的科研成果



本文編號：3812541