提出一種基于模糊評(píng)判的故障模式危害度評(píng)估方法。用于解決傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)(RPN)分析時(shí)評(píng)估結(jié)果受評(píng)估人員主觀因素影響較大、風(fēng)險(xiǎn)因素之間權(quán)重?zé)o法進(jìn)行合理分配以及某些情況下難以對(duì)評(píng)估所得的危害度結(jié)果進(jìn)行排序等問題。通過構(gòu)建"因素集"與"評(píng)價(jià)集"確定評(píng)估框架,再引入"梯形模糊數(shù)"將評(píng)估人員的評(píng)估結(jié)果轉(zhuǎn)化為模糊概率,綜合各評(píng)估結(jié)果并進(jìn)行"均值化"、"反模糊化"以及"歸一化"處理獲得"模糊評(píng)判矩陣";利用層次分析法(AHP)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)因素的"權(quán)重向量";最終通過獲得的"模糊評(píng)判矩陣"與"權(quán)重向量"計(jì)算各故障模式的危害度向量,將危害度向量經(jīng)過反模糊化處理后進(jìn)行排序,根據(jù)危害度大小提取關(guān)鍵性故障模式,針對(duì)這些故障模式進(jìn)行改進(jìn),進(jìn)而提高系統(tǒng)的可靠性。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 傳統(tǒng)FMECA分析
2 模糊FMECA分析
    2.1 評(píng)判結(jié)果轉(zhuǎn)化模糊概率
    2.2 模糊概率的均值化
    2.3 模糊概率的反模糊化處理
    2.4 歸一化處理
    2.5 故障模式危害度計(jì)算
3 結(jié)語



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