為提高熱誤差補(bǔ)償精度和實(shí)現(xiàn)熱誤差補(bǔ)償群控,提出了一種車間機(jī)床熱誤差補(bǔ)償群控方法,采用分布式采集、補(bǔ)償控制以及集中式建模計(jì)算,有效提高了采集端的擴(kuò)展性,充分利用了服務(wù)端的高性能。基于CAN總線,構(gòu)建了機(jī)床狀態(tài)信息采集平臺(tái),結(jié)合PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了熱誤差建模研究,開發(fā)了熱誤差補(bǔ)償群控系統(tǒng),開展了機(jī)床狀態(tài)信息采集監(jiān)控及誤差補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該系統(tǒng)具有較好的擴(kuò)展性,適應(yīng)多類型機(jī)床信息采集與交互;熱誤差補(bǔ)償群控模型有效提高了機(jī)床定位精度,具有較好的工程應(yīng)用前景。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 前言
1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
    1.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)
    1.2 熱誤差補(bǔ)償流程設(shè)計(jì)
2 嵌入式誤差補(bǔ)償終端
    2.1 硬件電路設(shè)計(jì)
    2.2 數(shù)控系統(tǒng)以太網(wǎng)通信
    2.3 CAN總線通信
3 機(jī)床熱誤差建模及集成
    3.1 基于PSB-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床熱誤差建模
    3.2 機(jī)床熱誤差模型的系統(tǒng)集成
4 熱誤差補(bǔ)償群控系統(tǒng)測(cè)試與驗(yàn)證
    4.1 群控測(cè)試環(huán)境搭建
    4.2 熱誤差補(bǔ)償驗(yàn)證
5 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3769473