針對沖壓件沖孔缺陷檢測和識別存在效率低、準(zhǔn)確度不高、勞動強(qiáng)度大的缺點(diǎn),提出一種基于機(jī)器視覺的沖孔缺陷檢測與識別方法。首先,對圖像進(jìn)行固定閾值分割轉(zhuǎn)換為二值圖像,利用形態(tài)學(xué)處理的開閉運(yùn)算對圖像進(jìn)行預(yù)處理去除噪聲,通過計(jì)算每一個(gè)區(qū)域的圓形度識別沖孔的個(gè)數(shù),檢測零件是否合格;其次,對不合格沖壓件圖像根據(jù)最小外接圓的圓心進(jìn)行平移變換,利用差異度和基于圖像金字塔的粗精兩次匹配進(jìn)行循環(huán)旋轉(zhuǎn)變換匹配,對差異圖像通過形態(tài)學(xué)處理和最小外接矩形的寬長比特征參數(shù)進(jìn)行缺陷識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該檢測系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地檢測沖壓件的沖孔缺陷和識別沖壓件的沖孔缺陷類型。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 沖孔缺陷類型
2 檢測方法
    2.1 預(yù)處理
        2.1.1 閾值分割
        2.1.2 形態(tài)學(xué)處理
    2.2 缺陷檢測
    2.3 缺陷類型識別
        2.3.1 基于圖像金字塔的粗精兩次模板匹配
        2.3.2 特征識別分類
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3690079