針對金屬加工表面等結(jié)構(gòu)紋理表面圖像缺陷檢測問題,結(jié)構(gòu)紋理的存在會對缺陷（比如劃痕）檢測帶來干擾,該文開展在頻率域中消除背景紋理的方法來進(jìn)行缺陷檢測的研究。首先基于傅里葉變換的圖像復(fù)原技術(shù),空間域圖像中的結(jié)構(gòu)性紋理對應(yīng)傅里葉域中高能頻率分量,使用最小二乘法直線擬合操作去除,并將這些能量設(shè)置為零,經(jīng)傅里葉逆變換為空間域圖像。在復(fù)原的圖像中,原始圖像中的結(jié)構(gòu)紋理區(qū)域?qū)⒆優(yōu)榻频木鶆蚧叶燃?但其中缺陷部分將被保留下來。再使用統(tǒng)計(jì)過程控制來設(shè)置閾值的方法就能從復(fù)原圖像中分離出缺陷。最后在一系列的結(jié)構(gòu)性紋理圖像上的實(shí)驗(yàn)證實(shí)了所提方法可行且有效。 

【文章來源】：應(yīng)用光學(xué). 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Tetrolet變換的熱軋鋼板表面缺陷識別方法[J]. 徐科,王磊,王璟瑜.  機(jī)械工程學(xué)報. 2016(04)
[2]金屬圓柱工件缺陷的光電檢測[J]. 張靜,葉玉堂,謝煜,劉霖,常永鑫.  光學(xué)精密工程. 2014(07)
[3]TFT-LCD Mura缺陷機(jī)器視覺檢測方法[J]. 畢昕,丁漢.  機(jī)械工程學(xué)報. 2010(12)



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