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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測的板料沖壓回彈預(yù)測研究

發(fā)布時間:2017-03-19 05:02

  本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測的板料沖壓回彈預(yù)測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:板料沖壓成形作為一種重要的塑性加工方法,應(yīng)用廣泛。在板料成形領(lǐng)域,零件的最終形狀往往取決于成形后的回彈,所以回彈問題一直是研究的熱點(diǎn);貜椦芯堪貜楊A(yù)測和回彈控制兩個相互影響的方面,對回彈進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測有利于我們有效的控制回彈,因此對回彈預(yù)測進(jìn)行深入研究有著重要的意義。 傳統(tǒng)的解決方法是采用不斷的修模、試模的方法來優(yōu)化模具型面形狀和確定成形工藝,這樣既耗時又費(fèi)錢。如果能在模具制造以前就預(yù)先選擇較好的模具型面形狀以及制定成形過程中較優(yōu)的工藝條件,可以大大降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量。近年來板料沖壓CAE等新技術(shù)的發(fā)展為解決回彈問題提供了有力的現(xiàn)代手段,但前人對材料參數(shù)、模具型面和成形工藝分別進(jìn)行研究,缺乏綜合考慮;對回彈預(yù)測的研究也局限于單因素單方法或多因素單方法。因此研究基于數(shù)值模擬的回彈預(yù)測,以科學(xué)的實(shí)驗設(shè)計方法合理安排實(shí)驗,采用多種數(shù)據(jù)處理手段建立回彈預(yù)測數(shù)學(xué)模型,從而提高對沖壓件的成形精度控制,就成了本文的研究重點(diǎn)。 本文首先闡述了薄板沖壓成形中回彈問題存在的嚴(yán)重性,以及解決回彈問題對于整個板料沖壓成形領(lǐng)域的重要意義。接著詳細(xì)介紹了板料成形回彈理論研究、回彈控制和預(yù)測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及板料沖壓成形和回彈數(shù)值模擬的關(guān)鍵技術(shù)和理論,在此基礎(chǔ)上,本文提出基于正交實(shí)驗與數(shù)值模擬技術(shù)的回彈因素研究和基于均勻設(shè)計與組合預(yù)測的回彈量建模。在選取回彈影響因素時考慮了幾何、材料、工藝三方面因素相互作用,把組合預(yù)測方法引入板料沖壓領(lǐng)域,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測回彈量新思路。 以儲物箱底板沖壓成形為例,利用正交實(shí)驗法優(yōu)化實(shí)驗安排,應(yīng)用商業(yè)數(shù)值模擬軟件DYNAFORM和后處理軟件LS-PREPOST分析了沖壓成形、回彈過程,研究了幾何、材料、工藝對回彈量的影響。結(jié)果表明,在研究回彈的實(shí)驗中,,需將材料參數(shù)和模具型面考慮到實(shí)驗的安排中才更好反映實(shí)際情況。接著以均勻設(shè)計法安排實(shí)驗,對沖壓成形和回彈過程進(jìn)行數(shù)值模擬,分別以回歸分析方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對回彈數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分別得出預(yù)測模型,為提高預(yù)測精度和穩(wěn)定性,以非線性組合預(yù)測方法對已得到的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行再次預(yù)測,得到了最終的預(yù)測模型,結(jié)果表明組合預(yù)測方法相對于單獨(dú)預(yù)測更適合于板料沖壓領(lǐng)域,為預(yù)測回彈提供了一種新思路。最后根據(jù)對回彈結(jié)構(gòu)的分析研究,提出了回彈因子以此在沖壓后回彈前判斷回彈趨勢,以此為基礎(chǔ),本文思路為主線,結(jié)合VC和Matlab編程實(shí)現(xiàn)回彈預(yù)測原型系統(tǒng),為預(yù)測和控制回彈問題
【關(guān)鍵詞】:板料成形 回彈預(yù)測 正交實(shí)驗 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 均勻設(shè)計 組合預(yù)測
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號】:TG386
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目錄8-11
  • 第一章 緒論11-23
  • 1.1 引言11-12
  • 1.2 板料沖壓成形回彈預(yù)測研究12-15
  • 1.2.1 板料沖壓成形的回彈研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 理論研究13-14
  • 1.2.3 實(shí)驗研究14
  • 1.2.4 有限元數(shù)值模擬回彈研究14-15
  • 1.3 板料沖壓成形回彈控制方法研究15-16
  • 1.4 論文的主要工作16-21
  • 1.4.1 課題的研究背景和研究內(nèi)容16-20
  • 1.4.2 課題采用的技術(shù)路線20-21
  • 1.5 本文章節(jié)安排21-22
  • 1.6 本章小結(jié)22-23
  • 第二章 薄板沖壓成形回彈數(shù)值模擬理論23-40
  • 2.1 引言23
  • 2.2 薄板沖壓數(shù)值模擬技術(shù)23-32
  • 2.3 薄板回彈數(shù)值模擬技術(shù)32-37
  • 2.3.1 回彈相關(guān)理論32-36
  • 2.3.2 薄板沖壓回彈有限元建模方法36
  • 2.3.3 薄板沖壓回彈的數(shù)值模擬算法36-37
  • 2.4 板料成形數(shù)值模擬工具37-39
  • 2.5 本章小結(jié)39-40
  • 第三章 回彈影響因素研究40-64
  • 3.1 引言40-41
  • 3.2 回彈影響因素的理論研究41-51
  • 3.2.1 材料參數(shù)對回彈的影響41-44
  • 3.2.1.1 材料參數(shù)相關(guān)理論42-44
  • 3.2.1.2 材料參數(shù)的選擇44
  • 3.2.2 工藝參數(shù)對回彈的影響44-47
  • 3.2.2.1 工藝參數(shù)相關(guān)理論45-47
  • 3.2.2.2 工藝參數(shù)的選取47
  • 3.2.3 模具型面對回彈的影響47-51
  • 3.2.3.1 模具型面相關(guān)理論48-50
  • 3.2.3.2 模具型面選取50-51
  • 3.3 基于正交實(shí)驗的回彈影響因素研究51-63
  • 3.3.1 回彈的有限元仿真過程51-56
  • 3.3.1.1 板料沖壓有限元建模51-52
  • 3.3.1.2 仿真分析模擬的參數(shù)設(shè)置52-55
  • 3.3.1.3 板料沖壓與回彈仿真55-56
  • 3.3.2 基于正交實(shí)驗和仿真的建模參數(shù)篩選56-63
  • 3.3.2.1 正交實(shí)驗簡介56
  • 3.3.2.2 試驗指標(biāo)、因子與水平56-57
  • 3.3.2.3 篩選實(shí)驗表的選擇57-58
  • 3.3.2.4 方差分析方法58-59
  • 3.3.2.5 篩選實(shí)驗安排及回彈影響因素分析59-61
  • 3.3.2.6 各參數(shù)對回彈量影響的分析61-63
  • 3.4 本章小結(jié)63-64
  • 第四章 基于均勻設(shè)計和組合預(yù)測的回彈量預(yù)測64-88
  • 4.1 基于均勻設(shè)計和回歸分析的回彈量預(yù)測模型建立64-73
  • 4.1.1 均勻設(shè)計方法簡介64-66
  • 4.1.2 均勻設(shè)計方法安排仿真試驗66-68
  • 4.1.3 回歸分析方法回彈預(yù)測模型建立與測試68-73
  • 4.2 基于均勻設(shè)計和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回彈量預(yù)測模型建立73-83
  • 4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用73-77
  • 4.2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介73
  • 4.2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征73-74
  • 4.2.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論74-75
  • 4.2.1.4 BP學(xué)習(xí)算法的不足及改進(jìn)75-77
  • 4.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回彈預(yù)測模型建立77-83
  • 4.2.2.1 訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理77-78
  • 4.2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回彈預(yù)測研究工具—Matalab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡介78-79
  • 4.2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回彈預(yù)測模型的建立79-81
  • 4.2.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回彈預(yù)測模型測試81-83
  • 4.3 基于組合預(yù)測方法的回彈量預(yù)測模型建立83-86
  • 4.3.1 基于回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性組合預(yù)測83-85
  • 4.3.2 組合預(yù)測回彈預(yù)測模型建立與測試85-86
  • 4.4 本章小結(jié)86-88
  • 第五章 回彈預(yù)測分析預(yù)處理和回彈預(yù)測原型系統(tǒng)88-99
  • 5.1 引言88
  • 5.2 回彈預(yù)測分析預(yù)處理即D3PLOT文件的后處理88-93
  • 5.2.1 回彈因子的提出89-93
  • 5.2.2 回彈因子初步實(shí)現(xiàn)實(shí)例93
  • 5.3 回彈預(yù)測原型系統(tǒng)提出與實(shí)現(xiàn)93-98
  • 5.3.1 回彈預(yù)測系統(tǒng)提出目的93-94
  • 5.3.2 回彈預(yù)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框架圖94-97
  • 5.3.3 回彈預(yù)測原型系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)97-98
  • 5.4 本章小結(jié)98-99
  • 第六章 總結(jié)與展望99-102
  • 6.1 總結(jié)99-100
  • 6.2 展望100-102
  • 參考文獻(xiàn)102-107
  • 致謝107

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄭超;汽車后橋橫梁沖壓回彈控制與工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年


  本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測的板料沖壓回彈預(yù)測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:255533

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