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以可靠性為中心的數(shù)控機床維修決策技術研究

發(fā)布時間:2017-03-18 08:04

  本文關鍵詞:以可靠性為中心的數(shù)控機床維修決策技術研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:長期以來,國產數(shù)控機床主要集中在中低端產品,高檔數(shù)控機床產品依賴進口。原因是多方面的,除了整機設計水平低、制造能力差、關鍵功能部件的制造水平低外,機床可靠性水平差也是一個重要原因。據(jù)報道,我國中高檔數(shù)控機床的平均無故障工作時間(MTBF)只有500小時左右,而進口高端數(shù)控機床的MTBF值一般在2000小時以上,差距非常大,嚴重影響了用戶對國產數(shù)控機床的信心。而數(shù)控機床的可靠性除了與數(shù)控機床的設計、制造有關外(兩者共同決定了數(shù)控機床的固有可靠性),還受數(shù)控機床的日常使用習慣、維修保養(yǎng)情況的影響。國產數(shù)控機床用戶一直未能形成一個良好的機床維修習慣,這不僅與用戶的敬業(yè)水平有關,更重要的原因是國產數(shù)控機床廠家很少對數(shù)控機床的維修進行系統(tǒng)研究,未能形成一套行之有效的維修決策方法。為了盡快提高國產數(shù)控機床的可靠性水平,并結合國家重大專項項目的研究,本文以提高數(shù)控機床使用過程中維修質量為出發(fā)點,將RCM理論引入到數(shù)控機床維修決策中,形成一套數(shù)控機床維修決策方法。同時為了更好的、更有針對性的控制數(shù)控機床的維修活動,設計和開發(fā)了數(shù)控機床在線維修決策系統(tǒng),為保障數(shù)控機床的運行可靠性提供可操作平臺。 首先從故障及維修理論入手,研究了復雜機電產品故障及維修活動的特點,指出了復雜機電產品故障率的六種基本形式以及維修工作的基本類型,并針對每種維修工作類型,定性的研究其對復雜機電產品可靠性的影響。 然后將以可靠性為中心的維修決策(RCM)理論應用到數(shù)控機床維修決策中,將數(shù)控機床維修決策過程分為收集信息、確定重要功能單元、FMEA分析、維修方式決策、綜合形成大綱等幾個步驟,針對每個步驟中的關鍵難點問題,分別建立數(shù)學模型,為維修決策定量化研究提供工具。 最后,基于上述理論,針對兩種不同類型的數(shù)控系統(tǒng),分別開發(fā)數(shù)控機床在線維修決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)嵌入到數(shù)控機床上,自動記錄數(shù)控機床故障及維修情況,并通過傳感器在線監(jiān)測數(shù)控機床運行狀態(tài),根據(jù)上述信息,自主進行維修決策,,實現(xiàn)數(shù)控機床維修決策的自動化。
【關鍵詞】:數(shù)控機床 運行可靠性 RCM 維修決策 在線維修決策系統(tǒng)
【學位授予單位】:重慶大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TG659
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 1 緒論9-15
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 維修決策理論研究綜述10-12
  • 1.3 課題來源及意義12-13
  • 1.3.1 課題來源12
  • 1.3.2 課題來源背景12-13
  • 1.3.3 課題的研究意義13
  • 1.4 論文的研究內容及創(chuàng)新點13-15
  • 1.4.1 論文的研究內容13
  • 1.4.2 論文的創(chuàng)新點13-15
  • 2 機電設備故障與維修理論15-25
  • 2.1 設備故障相關理論15-21
  • 2.1.1 故障的定義15
  • 2.1.2 故障的分類15-16
  • 2.1.3 復雜設備故障16-17
  • 2.1.4 設備維修相關理論17-18
  • 2.1.5 維護保養(yǎng)18-19
  • 2.1.6 預防性維修19-20
  • 2.1.7 修復性維修20-21
  • 2.2 設備可靠性與維修的關系21-23
  • 2.2.1 維護保養(yǎng)與設備的可靠性21
  • 2.2.2 計劃性維修與設備的可靠性21-22
  • 2.2.3 視情維修與設備的可靠性22-23
  • 2.2.4 修復性維修與設備的可靠性23
  • 2.3 RCM 原理23-24
  • 2.3.1 RCM 的定義23
  • 2.3.2 RCM 基本思想及原理23-24
  • 2.3.3 RCM 難點24
  • 2.4 本章小結24-25
  • 3 基于 RCM 的數(shù)控機床維修決策技術25-49
  • 3.1 引言25-26
  • 3.2 RCM 信息收集26
  • 3.2.1 數(shù)控機床 RCM 分析所需信息26
  • 3.2.2 用戶故障數(shù)據(jù)收集26
  • 3.3 確定重要功能單元26-31
  • 3.3.1 建立數(shù)控機床的構造樹27
  • 3.3.2 故障信息按單元分組統(tǒng)計27-28
  • 3.3.3 后果嚴重性加權的故障占比分析法28-31
  • 3.4 故障模式及影響分析(FMEA)31-34
  • 3.5 應用邏輯決斷圖進行維修方式選擇34-40
  • 3.5.1 RCM 邏輯決斷圖34-38
  • 3.5.2 各種維修方式適用準則38-39
  • 3.5.3 邏輯決斷案例39-40
  • 3.6 維修周期決策研究40-43
  • 3.6.1 各維修方式對維修周期的要求40-41
  • 3.6.2 維修周期決策研究41-43
  • 3.7 視情維修決策研究43-46
  • 3.7.1 設備可靠性協(xié)變量模型44-45
  • 3.7.2 案例分析45-46
  • 3.8 制訂維修大綱46-47
  • 3.9 本章小結47-49
  • 4 數(shù)控機床在線維修決策系統(tǒng)開發(fā)49-71
  • 4.1 引言49
  • 4.2 數(shù)控機床在線維修決策系統(tǒng)設計49-51
  • 4.2.1 在線維修決策系統(tǒng)原理49
  • 4.2.2 在線維修決策系統(tǒng)功能49-50
  • 4.2.3 在線維修決策系統(tǒng)設計50-51
  • 4.3 在線維修決策系統(tǒng)實例一(開放式數(shù)控系統(tǒng))51-63
  • 4.3.1 軟硬件條件51-52
  • 4.3.2 系統(tǒng)設計52-54
  • 4.3.3 系統(tǒng)開發(fā)54-59
  • 4.3.4 硬件安裝59-60
  • 4.3.5 系統(tǒng)調試60-63
  • 4.4 在線維修決策系統(tǒng)實例二(半開放式數(shù)控系統(tǒng))63-69
  • 4.4.1 軟硬件條件63-64
  • 4.4.2 系統(tǒng)設計64-65
  • 4.4.3 系統(tǒng)開發(fā)65-68
  • 4.4.4 硬件安裝68-69
  • 4.4.5 系統(tǒng)調試69
  • 4.5 本章小結69-71
  • 5 結論與展望71-73
  • 5.1 主要研究成果71
  • 5.2 后續(xù)研究工作展望71-73
  • 致謝73-75
  • 參考文獻75-79
  • 附錄79-81

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  本文關鍵詞:以可靠性為中心的數(shù)控機床維修決策技術研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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