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  本文關(guān)鍵詞：數(shù)控機床結(jié)合面特性參數(shù)的識別研究及其應(yīng)用軟件開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京理工大學》 2012年

數(shù)控機床結(jié)合面動態(tài)特性參數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)

周喜峰  

【摘要】：數(shù)控技術(shù)關(guān)系到一個國家的工業(yè)水平和戰(zhàn)略地位,是先進制造業(yè)的核心之一。研究表明,機床結(jié)合面對數(shù)控機床的動態(tài)特性影響巨大,國內(nèi)對結(jié)合面研究與國外相比有很大差距,造成這方面差距的主要原因是在對數(shù)控機床結(jié)合面分析時缺少必要的數(shù)據(jù)庫的支持。因此,建立機床結(jié)合面數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對機床設(shè)計與研究具有重大的意義。 本文概括和總結(jié)了結(jié)合面的定義、種類和結(jié)合面動態(tài)特性的影響因素,介紹了結(jié)合面國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和方法,根據(jù)需求,對數(shù)控機床結(jié)合面特性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行總體方案的設(shè)計與分析,包括體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計、流程分析,數(shù)據(jù)流圖的分析和系統(tǒng)功能模塊的劃分,并闡述了系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到結(jié)合面動態(tài)特性研究中,建立了預(yù)測結(jié)合面動態(tài)特性參數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。針對傳統(tǒng)BP算法的收斂速度緩慢,容易陷入局部極小值的特點,同時又考慮到了遺傳算法全局尋優(yōu)的特性,本文提出了遺傳算法和LM-BP兩種不同的結(jié)合面特性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過實際數(shù)據(jù),驗證所建立的結(jié)合面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的準確性。最后闡述了數(shù)據(jù)庫可視化的實現(xiàn)方法,并利用VB和MATLAB完成了數(shù)據(jù)庫的可視化的實現(xiàn)操作,并描述了系統(tǒng)的運行實例。 基于上述的分析研究,開發(fā)了一個采用C/S模式的結(jié)合面數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),實例表明,該系統(tǒng)可以有效地指導機床設(shè)計,為機床的CAD/CAM分析奠定了扎實的基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.52;TG659
【目錄】：

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