【摘要】：針對加工中心可靠性模型,提出了一種基于支持向量回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法,并利用改進(jìn)的局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法對支持向量回歸模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以提高其對可靠性模型參數(shù)的估計(jì)精度。與標(biāo)準(zhǔn)的局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法比較,改進(jìn)的局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法引入了變異操作和自適應(yīng)調(diào)節(jié)慣性因子,提高了算法的全局最優(yōu)解搜索能力。將提出的方法與最小二乘法、最大似然估計(jì)法、局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的支持向量回歸模型和遺傳算法優(yōu)化的支持向量回歸模型進(jìn)行了對比試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明:該方法的參數(shù)估計(jì)精度高于最小二乘法、最大似然估計(jì)法、局部最優(yōu)粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的支持向量回歸模型和遺傳算法優(yōu)化的支持向量回歸模型。最后,將該方法用于估計(jì)實(shí)際加工中心可靠性模型的參數(shù),得出了相應(yīng)的平均故障間隔時(shí)間的評估數(shù)值。
[Abstract]:For the reliability model of machining center, a parameter estimation method based on support vector regression model is proposed, and the parameters of support vector regression model are optimized by using an improved local optimal particle swarm optimization algorithm. In order to improve the estimation accuracy of reliability model parameters. Compared with the standard local optimal particle swarm optimization algorithm, the improved local optimal particle swarm optimization algorithm introduces mutation operation and adaptively adjusts inertia factor, and improves the ability of searching the global optimal solution of the algorithm. The proposed method is compared with the least squares method, the maximum likelihood estimation method, the support vector regression model optimized by the local optimal particle swarm optimization algorithm and the support vector regression model optimized by the genetic algorithm. The experimental results show that the accuracy of this method is higher than that of the least square method, the maximum likelihood estimation method, the support vector regression model of local optimal particle swarm optimization algorithm and the support vector regression model of genetic algorithm optimization. Finally, the method is used to estimate the parameters of the reliability model of the actual machining center, and the corresponding evaluation value of the average fault interval time is obtained.
【作者單位】： 吉林大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院;吉林大學(xué)機(jī)械工業(yè)數(shù)控裝備可靠性技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空軍航空大學(xué)飛行器與動(dòng)力系;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20130302009GX) 吉林大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2014053)
【分類號】：TG659

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2224479