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吳紀(jì)國(guó), 導(dǎo)師:袁道成,數(shù)字圖像處理技術(shù)在幾何量精密測(cè)量中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2016-11-23 23:58

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文獻(xiàn)名稱(chēng):數(shù)字圖像處理技術(shù)在幾何量精密測(cè)量中的應(yīng)用研究

    前言:數(shù)字圖像處理是對(duì)圖像信息進(jìn)行加工以滿(mǎn)足人的視覺(jué)心理或應(yīng)用需求的一種行為,而利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行幾何量測(cè)量的主要任務(wù)是正確地處理和測(cè)量反映被測(cè)量信息的圖像,精度是圖像處理和測(cè)量研究中的重要內(nèi)容。在圖像測(cè)量領(lǐng)域,對(duì)圖像邊緣的精確識(shí)別是保證測(cè)量精度的先決條件,如何能夠在強(qiáng)背景噪聲下有效地檢測(cè)出圖像邊緣,進(jìn)而進(jìn)行高精度測(cè)量應(yīng)該是幾何量精密測(cè)量領(lǐng)域中最關(guān)心的話(huà)題。 本論文針對(duì)機(jī)械加工小孔(含淺盲孔)的邊緣檢測(cè),首先說(shuō)明了邊緣的定義和特征,然后詳細(xì)、系統(tǒng)地介紹和分析了經(jīng)典邊緣檢測(cè)算法以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用。對(duì)于這些小孔,由于機(jī)械加工過(guò)程中產(chǎn)生的邊緣塌邊、毛刺,以及淺盲孔底部反光等物理因素,造成采集的每幅淺盲孔圖像都不同程度的存在著孔邊緣對(duì)比度低、信噪比低、邊緣類(lèi)型復(fù)雜等缺點(diǎn)。據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,使用經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子無(wú)法精確地檢測(cè)出淺盲孔邊緣,如何能夠在強(qiáng)背景噪聲下檢測(cè)到小孔的真實(shí)邊緣是圖像處理的關(guān)鍵和難點(diǎn)問(wèn)題。 為解決這個(gè)問(wèn)題,文章分別從軟件和硬件兩個(gè)方面進(jìn)行了分析研究:首先,從軟件方面,依據(jù)小波變換檢測(cè)信號(hào)良好的多尺度分辨特性,研究了其在去噪及邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看,該算法比較...
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文獻(xiàn)名稱(chēng) 數(shù)字圖像處理技術(shù)在幾何量精密測(cè)量中的應(yīng)用研究

Article Name
英文(英語(yǔ))翻譯

作者 吳紀(jì)國(guó); 導(dǎo)師:袁道成;

Author

作者單位
Author Agencies 中國(guó)工程物理研究院;

文獻(xiàn)出處
Article From 中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專(zhuān)業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 數(shù)字圖像處理技術(shù); 幾何量精密測(cè)量; 小波變換; 多分辨率分析; EasyGauge亞像素細(xì)分算法;

Keywords digital image processing technology;precision measurement of geometric parameter;wavelet transform;multi-resolution analysis;sub-pixel subdivision arithmetic of EasyGauge;

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本文編號(hào):189339

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