電子戰(zhàn)無人機的作戰(zhàn)效能評估在未來智能網信體系作中具有重要意義。針對電子戰(zhàn)無人機作戰(zhàn)效能評估過程中影響因素復雜、小樣本、非線性等問題,引入了支持向量機算法,為了提高評估的效率和有效性,引入具有較強偽隨機性、自身規(guī)律性的混沌系統對粒子群初始粒子進行了優(yōu)化,然后利用混沌粒子群對支持向量機的參數進行了優(yōu)選,提高了整體評估效率。仿真實驗結果表明混沌粒子群-支持向量機模型可以準確地對電子戰(zhàn)無人機進行作戰(zhàn)效能評估,具有較好的計算精度。

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【部分圖文】：

圖3相對誤差分析圖

5.1的數據，選取了前20個數據作為為訓練集，后5條數據為測試集展開實例研究。為了驗證本文算法的預測效果，本文以APSO-SVM[6]和LS-SVM算法[4]進行比較分析，具體結果如圖2所示。圖2預測結果分析圖Fig.2Diagramofforecastresultanalysi....

圖2預測結果分析圖

菰ご?砉?討校??渴?荼３衷???不變，定性數據采用從高到低表示強弱的9級定量化方法進行處理。5實際算例與分析（Practicalexampleandanalysis）本文基于Matlab_R2014a平臺，編程實現了電子戰(zhàn)無人機作戰(zhàn)效能評估算法，采用第三部分....

本文編號：4022211