發(fā)布時(shí)間：2024-05-25 11:03

　　針對(duì)某型導(dǎo)彈無(wú)線電高度表的測(cè)試性設(shè)計(jì)與優(yōu)化問題,為考慮實(shí)際,需要建立不可靠測(cè)試條件下該型高度表的測(cè)試性模型。為解決以上問題,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)不確定信息獨(dú)特的表達(dá)形式與處理能力建立不可靠測(cè)試條件下的測(cè)試性模型,該模型解決了測(cè)試不可靠條件下傳統(tǒng)測(cè)試性模型對(duì)故障、測(cè)試關(guān)系中的不確定信息描述分析不足、計(jì)算的測(cè)試性指標(biāo)精度較低、基于模型的測(cè)試性優(yōu)化效果差的問題。最后以無(wú)線電高度表為對(duì)象,建立了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,并與多信號(hào)流圖模型及所統(tǒng)計(jì)的測(cè)試信息進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了模型的有效性與實(shí)用性。

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【部分圖文】：

圖1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是用來(lái)表示變量間連接概率的圖形模式,提供了一種自然的表示因果信息的方法,是由節(jié)點(diǎn)、有向邊、條件概率表組成的有向無(wú)環(huán)圖[14](directedacyclicgraph,DAG)。圖1所示為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可用二元組<G,P>表示。G=<X,E>為有向無(wú)環(huán)圖;P....

圖2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)測(cè)試性模型如圖2所示。2.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)確定

圖3高度表的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

通過以上步驟,建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型如圖3所示。運(yùn)用傳統(tǒng)方法建立高度表的多信號(hào)流圖測(cè)試性模型,如圖4所示。對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比結(jié)果如表6、7所示。

圖4高度表多信號(hào)流圖模型

表6測(cè)試性指標(biāo)故障檢測(cè)率FDR/%故障隔離率FIR1/%故障隔離率FIR2/%故障虛警率FAR/%多信號(hào)流圖模型100.0087.9093.12/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型98.6084.3089.904.30表7模型性能對(duì)比模型多信號(hào)流圖模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)....

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