隨著網絡化、信息化技術的快速發(fā)展,多平臺多兵種聯合作戰(zhàn)成為必然趨勢。在越發(fā)復雜的作戰(zhàn)場景下,快速的戰(zhàn)場態(tài)勢感知能力將輔助作戰(zhàn)決策發(fā)揮出極大效能。戰(zhàn)場態(tài)勢感知過程中,多平臺的多元電磁目標信息關聯容易出錯是影響態(tài)勢準確性的關鍵因素。通過關聯多個電子偵察系統(tǒng)獲得的多元電磁目標航跡數據,提出一種基于時空Hausdorff距離度量算法。最后通過仿真作戰(zhàn)場景驗證,該算法能在海量場景中實時高效地完成多元電磁目標與物理的映射關系推斷。

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【部分圖文】：

圖1系統(tǒng)處理流程

由于偵收手段無源,單站電磁目標數據只有方位信息,不能形成軌跡。因此,首先需要采用多站融合時差定位技術形成多元電磁目標航跡信息。接下來經過數據預處理、相似度度量和軌跡聚類處理得到輻射源平臺的關聯關系推斷。系統(tǒng)整體處理流程如圖1所示。2.1軌跡數據預處理

圖2軌跡簡化算法示例

軌跡的時空信息包括軌跡的時空位置、運行速度、加速度、運動方向曲率等。實際偵收條件下,由于空氣傳播、接收機噪聲、測量誤差等原因,軌跡數據中包含隨機噪聲,對每個軌跡點分別計算時空信息會存在較大誤差,不能反映軌跡的整體運動趨勢。為此本文采用一種分治軌跡特征點提取算法。算法的核心思想如圖....

圖3平臺識別態(tài)勢顯示

表4仿真場景五個作戰(zhàn)階段時刻主要活動持續(xù)時間/ht0～t1兵力集結階段0.5t1～t2演習準備階段0.5t2～t3全域攻擊階段0.15t3～t4近戰(zhàn)階段0.15t4～t5完成演習恢復到常規(guī)狀態(tài)0.5本文基于上述仿真場景主要完成兩方面的對比實驗....

圖4兩種度量算法下輻射源平臺關聯準確率對比

系統(tǒng)分別采用經典Hausdorff距離和基于時空信息的Hausdorff距離完成平臺輻射源關聯實驗。實驗對仿真場景下五個作戰(zhàn)階段分別統(tǒng)計了基于兩種算法的輻射源平臺關聯正確率,結果如圖5所示。從圖中可以看出改進的Hausdorff度量算法輻射源平臺平均關聯準確率高于經典Hausdo....

本文編號：3980890