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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)毀傷效果評(píng)估方法與建模研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-13 19:13
  對(duì)火力打擊的效果進(jìn)行與標(biāo)準(zhǔn)程度對(duì)比的量化,得出毀傷等級(jí)的過(guò)程我們稱之為火力毀傷效果評(píng)估。目標(biāo)毀傷效果評(píng)估的準(zhǔn)確性在很大程度上影響著指揮員能否對(duì)下一步軍事行動(dòng)采取正確的決策。而欺騙、偽裝等現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)手段的出現(xiàn),令目標(biāo)毀傷效果的準(zhǔn)確評(píng)估面臨著極大困難。同時(shí),復(fù)雜、多樣的戰(zhàn)爭(zhēng)環(huán)境令毀傷效果評(píng)估模型的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)要經(jīng)過(guò)大量運(yùn)算且效率低下。因此,針對(duì)不確定環(huán)境下目標(biāo)毀傷效果的評(píng)估問(wèn)題,尋找一種行之有效的評(píng)估方法以及提出對(duì)此評(píng)估方法快速高效的模型構(gòu)建方法將變得十分重要。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種以概率論和圖論對(duì)不確定知識(shí)進(jìn)行表達(dá)和推理的有效模型,對(duì)解決隨機(jī)條件引起的不確定性問(wèn)題有很強(qiáng)的針對(duì)性。因此,本文將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型引入到目標(biāo)毀傷效果評(píng)估過(guò)程中,解決其中的不確定性和隨機(jī)性問(wèn)題。本文也首先介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的基礎(chǔ)及其相關(guān)方法的拓展,并建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的毀傷效果評(píng)估基礎(chǔ)模型;接著在基礎(chǔ)模型上展開(kāi)討論,鑒于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間存在相互影響的關(guān)系,提出加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的概率傳遞,同時(shí),根據(jù)外界環(huán)境因素,對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配,依此建立了加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的毀傷效果評(píng)估改進(jìn)模型;并對(duì)所建立的模型進(jìn)...

【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件獨(dú)立關(guān)系例圖

圖2.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件獨(dú)立關(guān)系例圖

圖2.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件獨(dú)立關(guān)系例圖貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是由網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)S和局部概率分布組成,其中網(wǎng)絡(luò)拓量的結(jié)點(diǎn)及連接這些結(jié)點(diǎn)的有向弧線,局部概率分布由每個(gè)變量結(jié)組成。設(shè)在值域U上,12{,,...}nVVVV是一個(gè)包含著個(gè)n變量的隨在U上的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在形式上可....


圖2-5DBN結(jié)構(gòu)草圖

圖2-5DBN結(jié)構(gòu)草圖

一個(gè)有限的時(shí)間內(nèi)條件概率變化過(guò)程對(duì)所有t是一致平穩(wěn)的態(tài)概率過(guò)程是馬氏的(Markovian),即滿足:P(X[t1]|X[1],X[2],,X[t])P(X[t1]|X[t])(鄰時(shí)間的條件概率過(guò)程是平穩(wěn)的,即與P....


圖5-2毀傷效果評(píng)估軟件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)

圖5-2毀傷效果評(píng)估軟件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)

圖5-2毀傷效果評(píng)估軟件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)5-2所示,軟件提供了三類接口,分別為插件接口類(IBasePlugI類(IModuleInterface)和模塊工廠接口類(IModuleFactoryInte接口類提供了插件必須實(shí)現(xiàn)的接口,軟件內(nèi)部提供了基ugIn),實(shí)現(xiàn)了插件的默認(rèn)行....


圖5-5基本模塊配置信息如圖5-5所示,端口所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)除了能夠引用C++基本數(shù)據(jù)類型外,還通過(guò)

圖5-5基本模塊配置信息如圖5-5所示,端口所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)除了能夠引用C++基本數(shù)據(jù)類型外,還通過(guò)

圖5-5基本模塊配置信息如圖5-5所示,端口所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)除了能夠引用C++基本數(shù)據(jù)類型外,還通置文件中自定義數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)引用模塊開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)的自定義數(shù)據(jù)類型:枚據(jù)類型和復(fù)合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型。端口所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)要引用數(shù)組類型數(shù)據(jù),則要口的粒度必須是大于1的數(shù)字或1+。軟件....



本文編號(hào):3972584

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