面向多電子戰(zhàn)飛行器(Electronic Combat Air Vehicle,ECAV)協(xié)同干擾的干擾資源優(yōu)化分配方法對于提高作戰(zhàn)飛機(jī)的作戰(zhàn)效能和戰(zhàn)場生存率具有重要現(xiàn)實(shí)意義。近年來,由于各種現(xiàn)代化、高性能防空武器的出現(xiàn),使得飛行器突防任務(wù)的難度、危險(xiǎn)度以及強(qiáng)度不斷增加,在此種背景下,多ECAV協(xié)同干擾面臨的任務(wù)環(huán)境更加復(fù)雜,使得干擾資源分配問題的優(yōu)化求解過程非常困難。為此,本文主要研究了以下問題:1.對多ECAV協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配問題進(jìn)行了分析與建模。通過對多ECAV協(xié)同干擾所面臨的復(fù)雜任務(wù)環(huán)境中存在的各種輻射源威脅的分析,建立了基于模糊離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的威脅評估模型,能夠處理具有連續(xù)觀測值的定性推理問題,對不同雷達(dá)的威脅程度進(jìn)行快速評估;其次,分析了ECAV和雷達(dá)的性能參數(shù),從攻防雙方選取了雷達(dá)干擾效果的影響因素和指標(biāo),基于各指標(biāo)對干擾效果影響的模糊不確定性,設(shè)計(jì)了綜合多屬性決策方法和模糊集理論的雷達(dá)干擾效果評估模型,能夠快速合理地對雷達(dá)干擾效果進(jìn)行評估;最后,建立了用于解決協(xié)同干擾資源分配問題的多約束優(yōu)化模型,為下文的問題求解奠定了基礎(chǔ)。2.研究了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的協(xié)同干擾資源分...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 雷達(dá)威脅評估研究現(xiàn)狀
        1.2.2 雷達(dá)干擾效果評估研究現(xiàn)狀
        1.2.3 干擾資源分配問題研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 多ECAV協(xié)同干擾資源分配問題分析與建模
    2.1 協(xié)同干擾
        2.1.1 協(xié)同干擾概念
        2.1.2 協(xié)同干擾策略
    2.2 雷達(dá)威脅評估建模
        2.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)介紹
        2.2.2 基于離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)威脅評估模型
        2.2.3 基于模糊離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)威脅評估模型
    2.3 雷達(dá)干擾效果評估
        2.3.1 雷達(dá)干擾效果評估指標(biāo)
        2.3.2 基于模糊多屬性評價(jià)法的雷達(dá)干擾效果評估
    2.4 多ECAV協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配模型
        2.4.1 多ECAV協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配建模
        2.4.2 多ECAV協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配求解策略
    2.5 本章小結(jié)
第三章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解多ECAV協(xié)同干擾資源分配問題研究
    3.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念
    3.2 最優(yōu)性定理與動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本方程
        3.2.1 最優(yōu)性原則
        3.2.2 順序遞推方程
    3.3 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的多ECAV協(xié)同干擾資源分配方法
        3.3.1 算法流程
        3.3.2 實(shí)例分析
        3.3.3 規(guī)劃時(shí)間復(fù)雜度分析
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)一
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)二
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于蟻群-微粒群融合算法的多ECAV協(xié)同干擾資源分配問題研究
    4.1 蟻群算法介紹
        4.1.1 蟻群算法概述
        4.1.2 蟻群算法 (ACA) 運(yùn)行機(jī)制
        4.1.3 基于蟻群算法的雷達(dá)干擾資源分配方法
    4.2 微粒群優(yōu)化算法介紹
        4.2.1 基本微粒群算法介紹
        4.2.2 微粒群算法優(yōu)化
    4.3 蟻群-微粒群融合算法的設(shè)計(jì)
        4.3.1 蟻群-微粒群融合算法的設(shè)計(jì)思想
        4.3.2 蟻群-微粒群融合算法的求解流程
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)一
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)二
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)三
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3971522