不確定性信息融合是軍事領(lǐng)域研究的熱點問題。信息融合技術(shù)可分為低級別融合和高級別融合，前者是對作戰(zhàn)目標(biāo)的位置及屬性估計，而后者包括戰(zhàn)場態(tài)勢估計和威脅估計。態(tài)勢估計是在低級融合層次獲取戰(zhàn)場目標(biāo)及環(huán)境信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行戰(zhàn)場態(tài)勢分析，并預(yù)測態(tài)勢的變化趨勢。態(tài)勢估計的實質(zhì)是綜合大量的多來源、多類型以及帶有不確定性的信息，并對這些信息進(jìn)行綜合推理估計后掌握戰(zhàn)場當(dāng)前態(tài)勢及未來態(tài)勢的過程。本文主要研究戰(zhàn)場復(fù)雜環(huán)境下的態(tài)勢知識表示及不確定知識的推理方法，具體工作包括： 首先，在分析信息融合功能模型及其演變的基礎(chǔ)上，對態(tài)勢估計的基本定義、概念做了簡單介紹，并對態(tài)勢估計功能模型、知識表示及知識的不確定性推理等相關(guān)知識作了詳細(xì)描述，為本文態(tài)勢估計不確定性推理算法提供了重要的理論基礎(chǔ)。 其次，介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及模型的推理，在此基礎(chǔ)上給出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢估計方法的基本思路和應(yīng)用方向。針對以往貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢估計方法無法動態(tài)適應(yīng)戰(zhàn)場變化的情況，提出了動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢估計方法。該方法通過將靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為帶有時間因素的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來對戰(zhàn)場態(tài)勢進(jìn)實時估計預(yù)測，提高了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢估計的精確性，能更好地反映...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 態(tài)勢估計信息融合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 信息融合功能模型及其演變
        1.2.2 高層信息融合
        1.2.3 戰(zhàn)場態(tài)勢估計
    1.3 論文研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 戰(zhàn)場態(tài)勢估計基礎(chǔ)知識
    2.1 引言
    2.2 態(tài)勢估計基礎(chǔ)理論
        2.2.1 基本概念
        2.2.2 態(tài)勢估計過程
    2.3 戰(zhàn)場態(tài)勢估計和威脅估計
        2.3.1 態(tài)勢估計
        2.3.2 威脅估計
    2.4 態(tài)勢估計不確定性推理方法
        2.4.1 推理理論
        2.4.2 模糊集推理方法
        2.4.3 專家系統(tǒng)方法
        2.4.4 概率論方法
        2.4.5 證據(jù)理論方法
    2.5 小結(jié)
第三章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢估計方法
    3.1 引言
    3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本概念
        3.2.1 貝葉斯理論
        3.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)定義
    3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建及推理
        3.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理
    3.4 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        3.4.1 DBN 定義
        3.4.2 BN 轉(zhuǎn)化為 DBN
        3.4.3 DBN 模型推理
        3.4.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱
    3.5 仿真實驗
    3.6 小結(jié)
第四章 基于 D-S 證據(jù)理論的態(tài)勢估計方法
    4.1 引言
    4.2 證據(jù)理論基本概念
        4.2.1 Dempster-Shafer 證據(jù)理論
        4.2.2 Dempster 組合規(guī)則
        4.2.3 證據(jù)融合推理分析
        4.2.4 Pignistic 概率轉(zhuǎn)換
    4.3 D-S 證據(jù)理論在態(tài)勢估計中的應(yīng)用
    4.4 小結(jié)
第五章 基于 HDSmP 轉(zhuǎn)換的態(tài)勢估計方法
    5.1 引言
    5.2 HDSmP 轉(zhuǎn)換方法簡介
        5.2.1 HDSmP 方法
        5.2.2 不確定性度量指標(biāo)
    5.3 戰(zhàn)場態(tài)勢估計實例分析
    5.4 HDSmP 中比率再分配因子 的取值分析
    5.5 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3968262