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小樣本條件下的艦艇磁場預(yù)測算法比較研究

發(fā)布時間:2024-02-27 19:00
  針對在建立內(nèi)外磁場映射模型時能夠獲取的磁場信息有限的問題,在小樣本條件下采用不同算法對艦艇外部磁場進行預(yù)測.基于內(nèi)外映射法,指出了直接求解方法、粒子群優(yōu)化的反向傳播(PSO-BP)算法和徑向基(RBF)算法用于推算艦艇外部磁場的不足,提出利用最小二乘支持向量回歸(LS-SVR)求解艦艇內(nèi)外磁場映射模型.開展了雙殼體潛艇模型相關(guān)實驗研究,結(jié)果表明:基于LS-SVR的推算值與測量值符合最好;與直接求解法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比,LS-SVR在實時性、泛化能力和推算精度有明顯優(yōu)勢,在工程上更具有實用性.

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

圖1潛艇外部固定磁場推算誤差

圖1潛艇外部固定磁場推算誤差

實驗利用不同算法推算潛艇外部磁場值,其中直接求解法和RBF算法的運行時間均小于1s,LS-SVR的運行時間為6s,PSO-BP的運行時間為247s.從實驗結(jié)果可知:對于小樣本條件下的潛艇外部磁場預(yù)測值,LS-SVR算法的推算精度明顯優(yōu)于其他算法,其誤差一般在8%以下;而神經(jīng)....



本文編號:3912834

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