維修訓(xùn)練認(rèn)知負(fù)荷的建模和眼動研究
發(fā)布時間:2024-02-01 07:52
維修活動和維修訓(xùn)練在現(xiàn)在裝備的列裝周期中扮演著越來越重要的作用。要想在系統(tǒng)設(shè)計中降低操作人員的認(rèn)知負(fù)荷,必須首先對其分析、認(rèn)知過程的步驟、目標(biāo)以及影響因素做出詳細(xì)的定量描述,而情境認(rèn)知研究提供了具有針對性的解決方法。 本文的研究內(nèi)容和目標(biāo)主要包括以下幾個方面: 1,使用目標(biāo)導(dǎo)向的任務(wù)分析法分析具有明確目標(biāo)的任務(wù),利用模糊認(rèn)知圖(Fuzzy Cognitive Maps)來建立一個情境認(rèn)知的模型,并定量測定情境認(rèn)知的構(gòu)建過程中任務(wù)的操作者對于同時存在的若干個目標(biāo)的注意力分配情況。本文在總結(jié)了Endsley及其團(tuán)隊的研究成果基礎(chǔ)上,將一系列情境認(rèn)知(Situation Cognition SC)研究方法應(yīng)用于維修活動認(rèn)知分析領(lǐng)域。 2,計算出每個SC影響因素對任務(wù)各個階段目標(biāo)的影響程度,并預(yù)測操作者的認(rèn)知負(fù)荷;谶^程和目標(biāo)的定量分析是情境認(rèn)知理論研究的重點和難點,因此這一部分是本文的主要創(chuàng)新點所在。 3,通過調(diào)查問卷與收集眼動數(shù)據(jù)來對認(rèn)知負(fù)荷進(jìn)行評估,再與模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相關(guān)分析,對預(yù)測結(jié)果的正確性進(jìn)行驗證,從而證明情境認(rèn)知模型的合理性。實驗結(jié)果表明:通過對比模型預(yù)測結(jié)果和主觀調(diào)查、客觀...
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1. 研究背景
1.1.1. 維修活動
1.1.2. 維修訓(xùn)練
1.1.3. 維修活動與維修訓(xùn)練的認(rèn)知特點與認(rèn)知負(fù)荷
1.2. 發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
1.3. 論文研究的目的和意義
1.4. 本章小結(jié)
第二章 情境認(rèn)知的相關(guān)理論知識
2.1. 情境認(rèn)知和情境意識建模
2.1.1. 情境認(rèn)知的研究取向
2.1.2. SC魔
2.2. 本章小結(jié)
第三章 維修活動情境認(rèn)知建模
3.1. 利用目標(biāo)導(dǎo)向任務(wù)分析實現(xiàn)定性建模
3.2. 利用模糊認(rèn)知圖FCM定量分析模型
3.2.1. 模糊認(rèn)知圖的穩(wěn)定性
3.2.2. 模糊認(rèn)知圖應(yīng)用在情境認(rèn)知領(lǐng)域的優(yōu)勢
3.3. 維修活動情境認(rèn)知建模實例
3.3.1. 維修活動GDTA分析
3.3.2. 維修活動FCM分析
3.3.3. 使用模糊邏輯聚類分析算法(FCA-AFS)構(gòu)建FCM節(jié)點與結(jié)構(gòu)
3.3.4. FCM的人工權(quán)值學(xué)習(xí)算法
3.4. SC影響元素的FCM分析
3.5. 本章小結(jié)
第四章 維修訓(xùn)練活動認(rèn)知負(fù)荷的測定
4.1. 認(rèn)知負(fù)荷的分類
4.2. 認(rèn)知負(fù)荷的測量方法
4.3. 利用情境認(rèn)知模型測定維修人員的認(rèn)知負(fù)荷水平
4.4. 本章小結(jié)
第五章 實驗驗證模型的合理性
5.1. 實驗材料與步驟
5.1.1. 實驗構(gòu)思及實驗?zāi)康?br> 5.1.2. 實驗材料
5.1.3. 實驗參加人員
5.2. 實驗數(shù)據(jù)收集與整理
5.3. 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1. 總結(jié)
6.2. 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3891811
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1. 研究背景
1.1.1. 維修活動
1.1.2. 維修訓(xùn)練
1.1.3. 維修活動與維修訓(xùn)練的認(rèn)知特點與認(rèn)知負(fù)荷
1.2. 發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
1.3. 論文研究的目的和意義
1.4. 本章小結(jié)
第二章 情境認(rèn)知的相關(guān)理論知識
2.1. 情境認(rèn)知和情境意識建模
2.1.1. 情境認(rèn)知的研究取向
2.1.2. SC魔
2.2. 本章小結(jié)
第三章 維修活動情境認(rèn)知建模
3.1. 利用目標(biāo)導(dǎo)向任務(wù)分析實現(xiàn)定性建模
3.2. 利用模糊認(rèn)知圖FCM定量分析模型
3.2.1. 模糊認(rèn)知圖的穩(wěn)定性
3.2.2. 模糊認(rèn)知圖應(yīng)用在情境認(rèn)知領(lǐng)域的優(yōu)勢
3.3. 維修活動情境認(rèn)知建模實例
3.3.1. 維修活動GDTA分析
3.3.2. 維修活動FCM分析
3.3.3. 使用模糊邏輯聚類分析算法(FCA-AFS)構(gòu)建FCM節(jié)點與結(jié)構(gòu)
3.3.4. FCM的人工權(quán)值學(xué)習(xí)算法
3.4. SC影響元素的FCM分析
3.5. 本章小結(jié)
第四章 維修訓(xùn)練活動認(rèn)知負(fù)荷的測定
4.1. 認(rèn)知負(fù)荷的分類
4.2. 認(rèn)知負(fù)荷的測量方法
4.3. 利用情境認(rèn)知模型測定維修人員的認(rèn)知負(fù)荷水平
4.4. 本章小結(jié)
第五章 實驗驗證模型的合理性
5.1. 實驗材料與步驟
5.1.1. 實驗構(gòu)思及實驗?zāi)康?br> 5.1.2. 實驗材料
5.1.3. 實驗參加人員
5.2. 實驗數(shù)據(jù)收集與整理
5.3. 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1. 總結(jié)
6.2. 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3891811
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