對干涉合成孔徑雷達干擾和干擾效果評估技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-10-16 20:21
干涉合成孔徑雷達(InSAR)是近幾十年來發(fā)展迅速的一項遙感技術(shù)。它能全天候、全天時對地面的目標區(qū)域提供高分辨率、高精度的地表數(shù)字高程圖,廣泛的應用于軍事、國民經(jīng)濟建設中。由于InSAR的顯著特點,對其干擾和干擾評估也成為各國學者研究的重點,對于國防技術(shù)現(xiàn)代化發(fā)展也有著重要的意義。 本文主要研究對InSAR的干擾技術(shù)和干擾效果的評估指標。首先研究了InSAR成像的原理,以機載單航過模型為例討論了測高模型,分析InSAR成像過程中SAR成像、圖像配準、干涉相位圖處理、相位解纏等步驟;重點研究了InSAR干擾技術(shù),分析了遮蓋式干擾技術(shù)的原理,研究了射頻噪聲、噪聲調(diào)幅、噪聲調(diào)頻等技術(shù),研究了場景欺騙干擾的原理,給出了假目標模板設置方法;研究了InSAR干擾評估技術(shù),分析主觀評估方法,提出了基于相關(guān)測度、基于信息熵和基于圖像紋理的客觀評估方法,對評估方法進行仿真,分析各指標在不同干信比和場景大小條件下的變化,實驗結(jié)果表明,各評估指標能夠完成對干擾效果的評估。
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景及意義
1.2 InSAR 及其干擾技術(shù)和干擾評估的發(fā)展
1.3 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 干涉合成孔徑雷達成像方法
2.1 引言
2.2 InSAR 測高基本原理
2.2.1 SAR 成像的原理
2.2.2 InSAR 測高的理論模型
2.3 InSAR 成像過程
2.4 InSAR 成像的仿真
2.5 本章小結(jié)
第三章 InSAR 干擾方法研究
3.1 引言
3.2 遮蓋式干擾
3.2.1 遮蓋式干擾概述
3.2.2 遮蓋式干擾原理
3.3 欺騙式干擾
3.3.1 欺騙干擾概述
3.3.2 場景欺騙式干擾原理
3.4 干擾技術(shù)仿真
3.4.1 遮蓋式干擾仿真
3.4.2 欺騙式干擾仿真
3.5 本章小結(jié)
第四章 InSAR 干擾效果評估方法研究
4.1 引言
4.2 主觀評估法
4.3 基于相關(guān)測度 InSAR 干擾效果評估方法
4.3.1 相關(guān)測度評估原理
4.3.2 仿真 membrane 模型,并對結(jié)果進行評估
4.4 基于熵的 InSAR 干擾效果評估方法
4.4.1 基于熵的評估理論
4.4.2 基于熵的評估仿真結(jié)果
4.5 基于圖像紋理特征的 InSAR 干擾效果評估方法
4.5.1 灰度共生矩陣的定義
4.5.2 灰度共生矩陣特征統(tǒng)計量
4.5.3 仿真結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
5.1 本文總結(jié)
5.2 展望
致謝
參考文獻
在讀期間的研究成果
本文編號:3854586
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景及意義
1.2 InSAR 及其干擾技術(shù)和干擾評估的發(fā)展
1.3 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 干涉合成孔徑雷達成像方法
2.1 引言
2.2 InSAR 測高基本原理
2.2.1 SAR 成像的原理
2.2.2 InSAR 測高的理論模型
2.3 InSAR 成像過程
2.4 InSAR 成像的仿真
2.5 本章小結(jié)
第三章 InSAR 干擾方法研究
3.1 引言
3.2 遮蓋式干擾
3.2.1 遮蓋式干擾概述
3.2.2 遮蓋式干擾原理
3.3 欺騙式干擾
3.3.1 欺騙干擾概述
3.3.2 場景欺騙式干擾原理
3.4 干擾技術(shù)仿真
3.4.1 遮蓋式干擾仿真
3.4.2 欺騙式干擾仿真
3.5 本章小結(jié)
第四章 InSAR 干擾效果評估方法研究
4.1 引言
4.2 主觀評估法
4.3 基于相關(guān)測度 InSAR 干擾效果評估方法
4.3.1 相關(guān)測度評估原理
4.3.2 仿真 membrane 模型,并對結(jié)果進行評估
4.4 基于熵的 InSAR 干擾效果評估方法
4.4.1 基于熵的評估理論
4.4.2 基于熵的評估仿真結(jié)果
4.5 基于圖像紋理特征的 InSAR 干擾效果評估方法
4.5.1 灰度共生矩陣的定義
4.5.2 灰度共生矩陣特征統(tǒng)計量
4.5.3 仿真結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
5.1 本文總結(jié)
5.2 展望
致謝
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在讀期間的研究成果
本文編號:3854586
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