測控設備是測量船的重要組成部分。傳統(tǒng)的崗位訓練、設備性能檢驗以及任務演練利用實裝測控設備進行,存在耗資巨大、效率低等不足。HLA作為新一代的分布式交互仿真技術框架,由于具有很強的互操作性和可重用性而被廣泛應用于構建大型仿真系統(tǒng)中。構建測控設備的分布式仿真系統(tǒng)能夠為崗位訓練、設備動態(tài)性能檢驗和任務演練發(fā)揮重要作用。另外,隨著測量船測控設備的性能與復雜程度越來越高,一旦出現(xiàn)故障,僅僅依靠人工排除故障具有較大的局限性。因此構建測控設備分布式仿真平臺以及研究測控設備故障診斷技術,對于確保測控任務的圓滿完成具有重要的意義。 本文主要針對測控設備分布式仿真平臺和測控設備故障診斷技術展開研究,設計和實現(xiàn)了基于HLA的測控設備分布式仿真平臺和基于粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的測控設備故障診斷。論文的主要研究內(nèi)容為： 1.基于HLA架構,設計了測控設備分布式仿真平臺。首先分析了仿真平臺的需求,對仿真平臺聯(lián)邦成員進行了劃分；然后kai發(fā)了仿真平臺的FOM；最后研究了仿真平臺的時間管理技術。 2.基于HLA架構,實現(xiàn)了測控設備分布式仿真平臺。實現(xiàn)了仿真平臺的軟件設計以及仿真平臺的功能。 3.針對測控設備故障診斷的問...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 分布式交互仿真技術研究現(xiàn)狀
    1.3 故障診斷技術研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 故障診斷技術在艦載測控設備上的應用現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容和結構安排
2 高層體系結構(HLA)基本框架
    2.1 HLA基本概念
    2.2 HLA規(guī)則
    2.3 HLA接口規(guī)范及運行支撐環(huán)境RTI
        2.3.1 HLA接口規(guī)范
        2.3.2 運行支撐環(huán)境RTI
    2.4 HLA對象模型模板
    2.5 聯(lián)邦開發(fā)和執(zhí)行過程模型
    2.6 本章小結
3 基于HLA的測控設備分布式仿真平臺架構設計
    3.1 仿真平臺聯(lián)邦系統(tǒng)的設計
        3.1.1 仿真平臺需求分析及聯(lián)邦成員劃分
        3.1.2 仿真平臺FOM開發(fā)
    3.2 仿真平臺中的時間管理技術
    3.3 本章小結
4 基于粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷研究
    4.1 粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于測控設備故障診斷的必要性
    4.2 粗糙集理論
        4.2.1 粗糙集基本概念
        4.2.2 粗糙集的約簡技術
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
        4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型
        4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構及學習算法
        4.3.3 帶動量項的BP神經(jīng)網(wǎng)絡
    4.4 基于粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的測控設備故障診斷研究
        4.4.1 連續(xù)數(shù)據(jù)離散化
        4.4.2 決策表屬性約簡
        4.4.3 算法效果分析
        4.4.4 RSDBP算法在實際應用中的可行性分析
    4.5 本章小結
5 基于HLA的測控設備分布式仿真平臺實現(xiàn)
    5.1 仿真平臺的軟件實現(xiàn)
        5.1.1 創(chuàng)建、加入聯(lián)邦
        5.1.2 狀態(tài)信息管理
        5.1.3 信息交互
        5.1.4 時間管理
    5.2 仿真平臺運行結果
        5.2.1 仿真平臺運行環(huán)境
        5.2.2 運行結果分析
    5.3 本章小結
總結與展望
致謝
參考文獻



本文編號：3833890