電磁輻射源目標的有效識別在電子偵察系統(tǒng)工作中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,傳統(tǒng)的模板匹配法采用先檢測再進行目標關(guān)聯(lián)識別,識別結(jié)果很大程度上依賴于特征參數(shù)的設(shè)計,時效性較差。深度學習理論中將數(shù)據(jù)進行特征映射,獲取深層本質(zhì)信息從而獲得數(shù)據(jù)的高層特征表達。針對對象目標JTIDS終端輻射的Link16信號,通過構(gòu)建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其時頻圖進行分析和特征提取,實現(xiàn)對目標信號的高效識別,提高在輻射源目標信號檢測和識別上的性能表現(xiàn)。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 輻射源信號建模
3 CNN模型搭建
4 仿真實驗和分析
5 結(jié)束語



本文編號：3761917