發(fā)布時間：2023-03-12 20:45

　　電磁輻射源目標的有效識別在電子偵察系統工作中發(fā)揮著至關重要的作用,傳統的模板匹配法采用先檢測再進行目標關聯識別,識別結果很大程度上依賴于特征參數的設計,時效性較差。深度學習理論中將數據進行特征映射,獲取深層本質信息從而獲得數據的高層特征表達。針對對象目標JTIDS終端輻射的Link16信號,通過構建多層卷積神經網絡對其時頻圖進行分析和特征提取,實現對目標信號的高效識別,提高在輻射源目標信號檢測和識別上的性能表現。

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【文章目錄】：
1 引言
2 輻射源信號建模
3 CNN模型搭建
4 仿真實驗和分析
5 結束語



本文編號：3761917