發(fā)布時間：2023-02-12 10:42

　　針對排氣溫度裕度(EGTM)數(shù)據(jù)的非線性、非平穩(wěn)特征,提出了基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)與支持向量回歸結(jié)合的預(yù)測方法。通過改進(jìn)的EMD方法對EGTM數(shù)據(jù)進(jìn)行分解以降低時間序列的復(fù)雜程度;根據(jù)EMD得到各本征模態(tài)函數(shù)及趨勢序列,構(gòu)建基于支持向量機(jī)的預(yù)測模型;將所得的各分量的預(yù)測結(jié)果綜合得到EGTM預(yù)測結(jié)果。以某航空發(fā)動機(jī)EGTM數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提方法的有效性,相比于傳統(tǒng)的預(yù)測方法,均方根誤差降低至2. 024,平均絕對位差降低至1. 603,有效提高了回歸精度。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 改進(jìn)EMD方法
    1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
    1.2 改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
2 支持向量回歸
3 改進(jìn)EMD-SVR算法
4 驗(yàn)證
5 結(jié)論



本文編號：3740954