末敏彈復(fù)合探測技術(shù)的研究
發(fā)布時間:2023-02-09 18:34
未來戰(zhàn)爭主要表現(xiàn)為信息化條件下的機動立體戰(zhàn),對于戰(zhàn)爭中的任何一方,都可能隨時遇到無法預(yù)料的多種目標(biāo)的威脅,因此,發(fā)展一彈多用的靈巧彈藥顯得十分必要。靈巧彈藥中的末敏彈以方便、靈活、高效、相對廉價,并能自主探測識別目標(biāo)而倍受各國重視。 末敏彈之所以能夠自主探測識別目標(biāo),主要是依靠彈上的“火眼金睛”—敏感裝置。在末敏彈的敏感裝置中,主要常用的有雷達(dá)、輻射計和紅外三種裝置。在日趨復(fù)雜的目標(biāo)背景下,單一體制的探測識別存在較高的虛警率,為了提高末敏彈的探測和識別能力,復(fù)合探測識別技術(shù)成為發(fā)展的必然趨勢。本文將激光雷達(dá)和紅外探測兩種方式結(jié)合起來組成復(fù)合探測技術(shù)用于末敏彈的敏感探測裝置,避免了單一傳感器的局限性,有效地提高了末敏彈的識別能力。首先分別介紹了激光探測器和紅外敏感器的探測原理及目標(biāo)識別過程,并給出各自輸出信號的模型,依據(jù)模型分析敏感器輸出波形的特點。然后討論敏感器輸出波形特征量的提取方法,激光雷達(dá)接收到自身發(fā)射的回波信號,將回波信號轉(zhuǎn)化為功率,通過與目標(biāo)特征庫中存儲的功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對比來識別目標(biāo),紅外探測則采用熱紅外圖像來識別目標(biāo)。通過對信號波形的分析,找到不同目標(biāo)信號之間的特征差異,進(jìn)而...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 末敏彈在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的背景意義和地位
1.2 國內(nèi)外末敏彈的研究歷史與發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 末敏彈彈道軌跡及工作過程
2.1 末敏彈工作原理
2.2 末敏彈彈道軌跡
2.3 末敏彈工作過程
2.4 本章小結(jié)
第3章 末敏彈激光/紅外復(fù)合探測技術(shù)的研究
3.1 激光雷達(dá)探測識別技術(shù)
3.1.1 激光雷達(dá)
3.1.2 激光雷達(dá)探測識別原理
3.1.3 激光回波信號的模型及特點
3.1.4 激光回波信號波形模擬
3.2 紅外探測識別技術(shù)
3.2.1 紅外探測識別技術(shù)的研究與發(fā)展
3.2.2 紅外探測識別原理
3.2.3 紅外探測輸出信號模型
3.2.4 基于 Simulink 的紅外圖像處理算法仿真
3.3 末敏彈復(fù)合探測技術(shù)
3.3.1 末敏彈激光/紅外復(fù)合探測識別技術(shù)
3.3.2 末敏彈激光/紅外復(fù)合系統(tǒng)干擾分析及工作方式
3.3.3 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
3.4 本章小結(jié)
第4章 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)信號識別及特征提取
4.1 末敏彈目標(biāo)識別的基本過程
4.2 目標(biāo)信號的獲取和預(yù)處理
4.2.1 目標(biāo)信號的獲取
4.2.2 目標(biāo)信號的預(yù)處理
4.3 目標(biāo)信號特征量的提取
4.4 本章小結(jié)
第5章 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合
5.1 數(shù)據(jù)融合的目的和意義
5.2 數(shù)據(jù)融合的層次
5.3 數(shù)據(jù)融合的方法
5.4 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)
5.4.1 D-S 證據(jù)理論在末敏彈信息融合技術(shù)中的運用
5.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在末敏彈信息融合技術(shù)中的運用
5.5 本章小結(jié)
第6章 末敏彈攻擊目標(biāo)三維仿真平臺
6.1 仿真的發(fā)展及分類
6.2 MATLAB 與 OpenGL
6.2.1 MATLAB 軟件簡介
6.2.2 OpenGL
6.3 末敏彈攻擊目標(biāo)三維仿真
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
本文編號:3739042
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 末敏彈在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的背景意義和地位
1.2 國內(nèi)外末敏彈的研究歷史與發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 末敏彈彈道軌跡及工作過程
2.1 末敏彈工作原理
2.2 末敏彈彈道軌跡
2.3 末敏彈工作過程
2.4 本章小結(jié)
第3章 末敏彈激光/紅外復(fù)合探測技術(shù)的研究
3.1 激光雷達(dá)探測識別技術(shù)
3.1.1 激光雷達(dá)
3.1.2 激光雷達(dá)探測識別原理
3.1.3 激光回波信號的模型及特點
3.1.4 激光回波信號波形模擬
3.2 紅外探測識別技術(shù)
3.2.1 紅外探測識別技術(shù)的研究與發(fā)展
3.2.2 紅外探測識別原理
3.2.3 紅外探測輸出信號模型
3.2.4 基于 Simulink 的紅外圖像處理算法仿真
3.3 末敏彈復(fù)合探測技術(shù)
3.3.1 末敏彈激光/紅外復(fù)合探測識別技術(shù)
3.3.2 末敏彈激光/紅外復(fù)合系統(tǒng)干擾分析及工作方式
3.3.3 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
3.4 本章小結(jié)
第4章 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)信號識別及特征提取
4.1 末敏彈目標(biāo)識別的基本過程
4.2 目標(biāo)信號的獲取和預(yù)處理
4.2.1 目標(biāo)信號的獲取
4.2.2 目標(biāo)信號的預(yù)處理
4.3 目標(biāo)信號特征量的提取
4.4 本章小結(jié)
第5章 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合
5.1 數(shù)據(jù)融合的目的和意義
5.2 數(shù)據(jù)融合的層次
5.3 數(shù)據(jù)融合的方法
5.4 末敏彈復(fù)合探測系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)
5.4.1 D-S 證據(jù)理論在末敏彈信息融合技術(shù)中的運用
5.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在末敏彈信息融合技術(shù)中的運用
5.5 本章小結(jié)
第6章 末敏彈攻擊目標(biāo)三維仿真平臺
6.1 仿真的發(fā)展及分類
6.2 MATLAB 與 OpenGL
6.2.1 MATLAB 軟件簡介
6.2.2 OpenGL
6.3 末敏彈攻擊目標(biāo)三維仿真
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
本文編號:3739042
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教材專著