發(fā)布時間：2022-12-04 03:48

　　近年來,SAR憑借著其自身優(yōu)秀的信息獲取能力以及相關研究人員的不斷努力創(chuàng)新獲得了長足的進步與發(fā)展,使其在電子戰(zhàn)中的地位越來越重要。隨著SAR自身的發(fā)展,針對它的干擾與抗干擾技術也隨之成為人們關注的焦點。欺騙式干擾技術由于其欺騙性以及小功率的特點成為了SAR干擾技術中研究的重點。欺騙式干擾實現(xiàn)的前提是,干擾信號需要準確與敵方相關參數(shù)進行匹配。因此非合作的SAR運動參數(shù)估計成為了實現(xiàn)欺騙式干擾的重中之重。本文首先對SAR的成像原理以及SAR的欺騙式干擾原理進行了介紹,重點分析了運動參數(shù)失準對SAR欺騙式干擾成像結果的影響。由于SAR在方位向上,是依賴與相對運動產(chǎn)生的多普勒效應獲得近似的線性調(diào)頻信號,從而在方位向上獲得高分辨率的。運動參數(shù)估計誤差將導致方位向上的匹配濾波失配,從而影響欺騙式干擾成像質量。以脈沖壓縮同相疊加為則推導得出了,基于欺騙式干擾的容忍散焦區(qū)域方程,為運動參數(shù)估計提供了準則。接著針對SAR在發(fā)射相參脈沖信號的特點,利用信號相參的特性提出了基于多普勒信息的運動參數(shù)獲取。由于多普勒信息需要脈沖積累影響到欺騙式干擾的實時性需求。為了實時對非合作SAR獲取運動參數(shù),使用分布式多站... 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSRTACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 SAR欺騙式干擾技術動態(tài)
    1.3 論文安排及主要研究內(nèi)容
第二章 欺騙式干擾原理及運動參數(shù)分析
    2.1 SAR成像原理
        2.1.1 SAR回波模型
        2.1.2 SAR成像原理
    2.2 SAR欺騙式干擾模型及原理
        2.2.1 SAR欺騙式干擾幾何模型
        2.2.2 SAR欺騙式干擾原理
        2.2.3 SAR欺騙式干擾仿真
    2.3 SAR平臺運動參數(shù)估計
        2.3.1 運動參數(shù)估計主要流程
        2.3.2 定位誤差對欺騙式干擾的影響
        2.3.3 脈沖壓縮仿真
    2.4 欺騙式干擾位置參數(shù)估計需求分析
        2.4.1 欺騙式干擾模型
        2.4.2 運動參數(shù)估計誤差容限
        2.4.3 定位誤差容限仿真分析
        2.4.4 點目標成像仿真
    2.5 基于多普勒信息的運動參數(shù)獲取
        2.5.1 基于信號相參的脈間距離變化量估計
        2.5.2 脈間相位差解模糊
        2.5.3 基于多站距離的位置參數(shù)估計
    2.6 本章小結
第三章 基于測向技術的SAR運動參數(shù)獲取
    3.1 無源測向技術
        3.1.1 空間譜估計模型
        3.1.2 均勻線陣的空間譜與DOA
        3.1.3 基于MUSIC算法空間譜估計
        3.1.4 無源測向技術仿真
    3.2 相位解模糊
        3.2.1 相位模糊模型
        3.2.2 相位模糊數(shù)的求解
        3.2.3 相位解模糊仿真
    3.3 三維天線陣列測向算法
        3.3.1 三維直角坐標系陣列
        3.3.2 方位角測量
        3.3.3 俯仰角測量
    3.4 雙站測向定位系統(tǒng)
        3.4.1 雙站測向定位算法
        3.4.2 改進的測向交叉定位算法
        3.4.3 算法仿真
    3.5 三站測向定位系統(tǒng)
        3.5.1 仿真結果
    3.6 本章小結
第四章 聯(lián)合測向與時差的卡爾曼濾波
    4.1 基于時差的運動參數(shù)獲取
    4.2 時差測量算法
        4.2.1 基于互相關的時差測量算法
        4.2.2 利用插值的高精度時差估計
        4.2.3 時差測量算法仿真比較
    4.3 無源時差定位算法
        4.3.1 Taylor算法
        4.3.2 Chan算法
        4.3.3 算法仿真
    4.4 無源跟蹤技術原理
    4.5 擴展卡爾曼濾波算法
        4.5.1 擴展卡爾曼濾波算法原理
        4.5.2 擴展卡爾曼濾波步驟
    4.6 基于測向和時差的擴展卡爾曼濾波的運動參數(shù)獲取方法
        4.6.1 測向和時差的卡爾曼濾波運動參數(shù)獲取模型
        4.6.2 擴展卡爾曼濾波仿真結果
        4.6.3 基于擴展卡爾曼濾波的欺騙式干擾仿真結果
    4.7 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]UWB-SAR相位域多普勒頻率調(diào)制假目標欺騙干擾[J]. 和小冬,李昀豪,唐斌.  信號處理. 2015(02)
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[8]SAR欺騙干擾信號生成與實時性研究[J]. 王迪,王恩宏,雷武虎.  航天電子對抗. 2007(01)
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博士論文
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碩士論文
[1]SAR高精細度欺騙干擾方法研究[D]. 全霄.電子科技大學 2014
[2]SAR場景欺騙干擾方法研究[D]. 舒適.電子科技大學 2014
[3]基于特征調(diào)制的SAR欺騙干擾方法研究[D]. 劉鵬程.電子科技大學 2013
[4]高分辨SAR場景分布的重建方法研究[D]. 朱柳.電子科技大學 2013
[5]雙基地SAR干擾方法及特性研究[D]. 周鳳琴.電子科技大學 2012
[6]雙基SAR干擾技術研究[D]. 向偉.電子科技大學 2011
[7]對SAR-GMTI有源欺騙干擾方法的研究[D]. 劉業(yè)民.國防科學技術大學 2010
[8]基于方位角及其變化率的無源定位算法研究[D]. 鄭巖.哈爾濱工程大學 2010



本文編號：3707545