個體特征是由于信號發(fā)射設備的個體差異而天然附帶于信號之上且能用于區(qū)分不同個體的特征。通過分析獲取的信號來提取其個體特征，并用于分類識別上，是個體識別的主要任務。個體識別不僅是電子對抗的必要手段，也是通信設備管理，身份驗證識別等應用的重要手段。本文對個體識別這個處于快速發(fā)展的研究課題上進行探討研究，主要研究如下： 首先，探討個體特征的形成機理，建立附加個體特征的信號模型，區(qū)分暫態(tài)特征和穩(wěn)態(tài)特征的差異，分析如何獲取暫態(tài)信號和穩(wěn)態(tài)信號。并建立個體特征提取的流程，搭建研究個體識別方法的流程框架，并給出分析個體特征的兩個重要研究方向，一是基于參數的個體識別方向，另一個是基于轉換域處理的個體識別方向，令研究的方向方法更加清晰。 其次，就基于參數的個體識別方向展開探索。對混沌理論和分形理論進行分析研究，認為混沌理論和分形理論對于分析非線性特征明顯的信號具有重要作用，并對混沌理論與分形理論對個體識別的應用展開分析。通過仿真發(fā)現(xiàn)Lyapunov指數和步維數兩個參數能對信號進行有效區(qū)分，提出基于Lyapunov指數和步維數的個體識別算法，并通過仿真實驗證明其有效性。 最后，就基于轉換域處... 

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 應用前景
    1.4 論文研究工作及安排
第二章 個體特征的機理模型與研究方法
    2.1 個體特征的機理模型
    2.2 個體特征提取流程
    2.3 本章小結
第三章 基于參數提取的個體識別
    3.1 基于混沌理論的分析
        3.1.1 混沌的理論定義
        3.1.2 混沌的特征
        3.1.3 混沌吸引子
        3.1.4 常用混沌模型
        3.1.5 相空間重構
        3.1.6 Lyapunov 指數
    3.2 基于分形理論的分析
        3.2.1 分形理論
        3.2.2 分形維數
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小結
第四章 基于轉換域處理的個體識別
    4.1 傅里葉變換
    4.2 模糊函數平面域分析
    4.3 小波變換
    4.4 小波包變換域分析
        4.4.1 小波包理論
        4.4.2 最佳基選擇
    4.5 高階域分析
    4.6 特征域的降維
    4.7 仿真分析
        4.7.1 基于模糊函數平面的快速算法
        4.7.2 基于小波包轉換域暫態(tài)特征的算法
        4.7.3 基于小波包轉換域穩(wěn)態(tài)特征的算法
    4.8 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于模糊函數零點切片特征優(yōu)化的輻射源個體識別[J]. 王磊,姬紅兵,李林.  西安電子科技大學學報. 2010(02)
[2]基于混沌理論的跳頻電臺細微特征提取[J]. 宋春云,徐建敏.  通信對抗. 2009 (04)
[3]分形在電臺細微特征識別中的應用[J]. 陳慧賢,吳彥華,鐘子發(fā).  數據采集與處理. 2009(05)
[4]通信電臺個體識別中的載波穩(wěn)定度特征提取技術研究[J]. 張旻,王若冰,鐘子發(fā).  電子與信息學報. 2008(10)
[5]基于模糊平面的信號識別方法[J]. 柳征,周一宇,姜文利.  信號處理. 2006(01)
[6]分形與分形的計算機模擬[J]. 馮桂蓮.  青海師專學報.教育科學. 2005(04)
[7]調制信號的分形特征研究[J]. 呂鐵軍,郭雙冰,肖先賜.  中國科學E輯:技術科學. 2001(06)
[8]基于Lyapunov指數改進算法的邊坡位移預測[J]. 陳益峰,呂金虎,周創(chuàng)兵.  巖石力學與工程學報. 2001(05)
[9]分形維數的定義及測定方法[J]. 陳建安.  電子科技. 1999(04)

博士論文
[1]通信電臺個體特征分析[D]. 任春輝.電子科技大學 2006

碩士論文
[1]雷達輻射源信號無意調制研究[D]. 田波.西南交通大學 2010
[2]基于細微特征的通信信號分類識別研究[D]. 吳天笑.電子科技大學 2010
[3]混沌在水中目標識別中的應用[D]. 楊向鋒.西北工業(yè)大學 2005



本文編號：3698449