提出一種基于數(shù)據(jù)融合的混凝土侵徹深度預(yù)測(cè)模型,將擬合小樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,用融合模型進(jìn)行侵徹深度預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:數(shù)據(jù)融合模型可大大降低傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)試驗(yàn)樣本數(shù)量和分布的要求,互補(bǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)驗(yàn)公式在不同范圍內(nèi)的預(yù)測(cè)精度,明顯提高模型預(yù)測(cè)精度。 

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【文章目錄】：
1 基于數(shù)據(jù)融合的預(yù)測(cè)模型
    1.1 融合模型的基本結(jié)構(gòu)
    1.2 基于純?cè)囼?yàn)樣本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    1.3 經(jīng)驗(yàn)公式集
    1.4 基于BP模型1和經(jīng)驗(yàn)公式集的融合模型
2 數(shù)值試驗(yàn)與結(jié)果分析
    2.1 樣本數(shù)據(jù)
    2.2 數(shù)值試驗(yàn)思路及評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.3 樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 數(shù)值試驗(yàn)及結(jié)果分析
    2.5 融合模型應(yīng)用
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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