發(fā)布時間：2022-07-20 16:07

　　隨著當前軍事裝備技術水平的不斷提高,對于裝備維修保障工作尤其是故障診斷技術水平要求也越來越高。傳統(tǒng)故障診斷技術基于裝備結(jié)構(gòu)原理、專業(yè)性強,但是不能滿足未來"三化"裝備建設要求。結(jié)合當前軍事裝備信息化建設,建立健全軍事裝備故障數(shù)據(jù)庫已經(jīng)勢在必行,如何有效利用裝備故障數(shù)據(jù)庫為裝備故障診斷提供方法依據(jù)也成為裝備保障工作研究的一個重點。本文從方法論的角度出發(fā),重點分析了當前裝備故障診斷研究現(xiàn)狀和裝備故障文本信息特點,借鑒自然語言處理領域在信息檢索方面的成熟做法,運用詞向量相似度計算,為故障現(xiàn)象匹配提供計算方法,并對發(fā)展趨勢進行了展望。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 研究現(xiàn)狀及特點
    1.1 裝備故障診斷的研究現(xiàn)狀及特點
    1.2 裝備故障文本信息特點
2 文本信息處理及相似度計算
    2.1 故障文本信息預處理
    2.2 文本信息相似度計算
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]文本相似度計算方法研究綜述[J]. 陳二靜,姜恩波.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(06)
[2]現(xiàn)代機械制造技術及其發(fā)展趨勢[J]. 王世敬,溫筠.  石油機械. 2002(11)



本文編號：3664304